1.0Hahne Academyhttps://hahne.academy/deCaroline Lieblhttps://hahne.academy/de/author/caro/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="dCgyfo6LH7"><a href="https://hahne.academy/de/aufzeichnungen-online-congress-business-intelligence-automation/">Aufzeichnungen: Online-Congress Business Intelligence Automation</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://hahne.academy/de/aufzeichnungen-online-congress-business-intelligence-automation/embed/#?secret=dCgyfo6LH7" width="600" height="338" title="«Aufzeichnungen: Online-Congress Business Intelligence Automation» – Hahne Academy" data-secret="dCgyfo6LH7" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! 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Scrollen Sie dazu einfach zu Ihrem gewünschten Vortrag. Roelant Vos Warum sollten Sie eine Automatisierung Ihrer Datenlösung in Betracht ziehen? Daten wirklich zu verstehen braucht Zeit. Dazu ist es erforderlich, tiefgreifende Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Daten verwendet werden, Datenmodelle zu definieren und sie iterativ zu verbessern, um genau darzustellen, was mit den Daten passiert – oder passieren sollte. Dieser Prozess beinhaltet häufig Änderungen sowohl am Design als auch an der Implementierung, beispielsweise Aktualisierungen des physischen Datenmodells oder der Datenlogistikprozesse. Automatisierung bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, diese Änderungen zu rationalisieren. Um erfolgreich zu sein, muss eine umfassende automatisierte Lösung mehrere Konzepte, Frameworks und Komponenten integrieren, die zusammenarbeiten, um sich in großem Maßstab und schnell an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen. Diese Präsentation bietet einen detaillierten Überblick darüber, was es bedeutet, Automatisierung in Datenlösungen einzuführen, was sie ist, wann und warum sie sinnvoll ist und welche Schlüsselüberlegungen für den Erfolg wichtig sind. Wir werden auch verschiedene Methoden zur Implementierung von Automatisierung untersuchen, einschließlich Prozessautomatisierung und Codegenerierung, und praktische Erkenntnisse diskutieren, die Sie auf Ihre eigenen Datenlösungen anwenden können. Sprecher: Roelant Vos Begrüßung Carsten/Petr Lösung des Zwei-Projekt-Dilemmas: Datenlieferung für geschäftlichen Erfolg optimieren Wie man Kosten senkt und die Datenlieferung beschleunigt, indem man sich auf das Wesentliche konzentriert – und den Rest automatisiert. Sind Ihre Mitarbeiter frustriert über langsame Datenlieferung? Sind die Kosten für die Datenaufbereitung zu hoch? Wir zeigen Ihnen, wie Sie möglicherweise zwei Projekte gleichzeitig jonglieren – eines, das darauf abzielt, Ihr Unternehmen mit Informationen zu unterstützen, und das andere, das sich mit der Entwicklung einer IT-Lösung beschäftigt. Und wissen Sie was? Eines davon ist die Hauptursache für Ihre Kosten und Verzögerungen. In dieser Präsentation werden wir erörtern, wie man aus Daten Wert schöpfen kann, indem man die wesentlichen Aufgaben identifiziert, die erforderlich sind, um dieses Ziel zu erreichen. Historisch gesehen hat der Versuch, all diese Aufgaben manuell zu erledigen, oft zu einer hohen Rate gescheiterter Projekte geführt. Wir werden verschiedene Architekturen vergleichen, die versprochen haben, die Komplexität zu reduzieren, jedoch oft daran gescheitert sind, kritische Funktionen zu berücksichtigen. Schließlich werden wir demonstrieren, wie Automatisierung es Ihnen ermöglichen kann, alle notwendigen Aufgaben mit hoher Qualität und geringen Kosten zu erfüllen – wenn Sie das Zwei-Projekt-Problem angehen. Sprecher: Carsten Schweiger & Petr Beles Lösung des Zwei-Projekt-Dilemmas Automatisierte Data Vault-Transformation: Neudefinition der Datenintegration im Enterprise Data Warehousing. Nutzung von Data Mesh-Prinzipien und Modellen geteilter Verantwortung für skalierbare, verständliche Datenpipelines. In dieser Präsentation werden wir unseren erfolgreichen und innovativen Ansatz zur automatisierten Transformation von Daten in Data Vault-Datenprodukte vorstellen. Angesichts unserer organisationseigenen Herausforderungen haben wir einen effizienten, standardisierten und benutzerfreundlichen Prozess entwickelt, der domänenspezifisches Fachwissen einbezieht. Durch die Anwendung und Anpassung der Data Mesh-Prinzipien haben wir unsere Prozesse flexibel angepasst und neue Automatisierungskomponenten in unser bestehendes ETL-Framework integriert. Unter den weiteren Schlüsselfaktoren für den Erfolg war der Wechsel zu einer verteilten Verantwortung für Datenprodukte entscheidend. Diese positive Veränderung ermöglicht es uns, neue Prozesse und Technologien effektiv zu nutzen. Durch kontinuierliches Feedback haben wir technologische Herausforderungen erfolgreich gemeistert und unsere Automatisierung an unsere Bedürfnisse angepasst. Obwohl wir weiterhin vor zusätzlichen Herausforderungen stehen, sind wir optimistisch, dass wir sie überwinden und die Zukunft der Datenintegration revolutionieren werden! Sprecher: Marcel Stasik Automatisierte Data Vault-Transformation Michael Müller Ein automatisiertes Data Warehouse mit Data Vault. Auswahl von Tools und deren Integration im Unternehmen. Die Automatisierung von Data Warehouses (DWA) beschleunigt die Entwicklung radikal. Bevor ein solches Tool jedoch genutzt werden kann, muss es ausgewählt werden, und dieser Prozess benötigt Zeit. Je nach Unternehmen und Kultur kann dies zwischen 2 Monaten und 2 Jahren dauern. Mit dem infoportal dwa-compare.info hat der DDVUG die Möglichkeit geschaffen, diesen Prozess erheblich zu beschleunigen. Hier präsentieren wir die Grundlage für diesen Vergleich und geben Tipps, wie man schnell ein Tool auswählen kann. Erfahrungen zeigen, dass eine beschleunigte Entwicklung nicht unbedingt bedeutet, dass neue Daten schneller bereitgestellt werden. Andere Themen, die zuvor nebenbei behandelt wurden, erweisen sich nun als zeitkritische Hindernisse. Viele dieser Themen liegen außerhalb Ihrer Kontrolle. Daher ist es ratsam, die Schnittstellen des DWH zu betrachten und über deren Integration im Unternehmen nachzudenken. Der Fokus dieser Sitzung liegt auf den folgenden Themen: „Samen und Pflanzenhandel Willibald“ als ideales Beispiel für gängige Datenprobleme Toolauswahl mit dem Vergleich basierend auf den Willibald-Daten von dwa-compare.info Schnittstellen mit dem Data Warehouse: Integration und Erwartungsmanagement im Unternehmen Sprecher: Michael Müller Ein automatisiertes Data Warehouse mit Data Vault. Torsten Glunde Automatisierung der Data Warehouse-Automatisierung. Ein modellgetriebener Ansatz. In meiner Beratungserfahrung zeigen schlecht funktionierende Data Vault-Automatisierungen häufig ein übermäßiges Vorhandensein von Hubs und übermäßig komplexe Geschäftsregeln mit zahlreichen Abhängigkeiten zwischen dem Data Vault und den Berichten. Die Hub-Namen stimmen oft nicht mit dem Geschäftsmodell des Kunden überein, und es gibt Diskrepanzen zum dimensionalen Modell. Diese Probleme führen oft zu längeren Entwicklungszeiten, langsamer Automatisierungssoftware, erhöhten Ladezeiten und höheren Kosten bei cloudbasierten Data Warehouse-Lösungen. In dieser Präsentation möchte ich Ihnen zeigen, wie unser modellgetriebener Ansatz sich wie die Automatisierung der Automatisierung anfühlen kann und wie wir die Probleme überwinden können, die Sie möglicherweise bei der Implementierung eines schlecht funktionierenden Data Vaults haben. Sprecher: Torsten Glunde Automatisierung der Data Warehouse-Automatisierung. Jens Dorn Wie Generative KI die Business Intelligence neu definiert. Einfache Lösungen für komplexe Daten. Entdecken Sie, wie Generative KI (GenAI) die Business Intelligence revolutioniert und Unternehmen dabei hilft, schnellere und effizientere datengestützte Entscheidungen zu treffen. GenAI ermöglicht tiefere Einblicke durch natürliche Sprachinteraktionen, automatisierte Analysen und personalisierte Dashboards – ganz ohne komplexe technische Fähigkeiten. Erfahren Sie, wie GenAI Datenmuster schnell erkennt, die Berichtserstellung automatisiert und Ihr Unternehmen agiler macht, während Risiken minimiert und eine erfolgreiche Integration in bestehende Systeme gewährleistet wird. Sprecher: Jens Dorn Wie Generative KI die Business Intelligence neu definiert. Regula Fischer (Reggie) Veränderungen mit Resilienz und Mut überbrücken. Veränderungen fühlen sich oft an wie das Betreten einer Hängebrücke, die bei jedem unsicheren Schritt schwankt, besonders wenn es um das Management von organisatorischen Veränderungen (OCM) geht. In dieser lebhaften und zum Nachdenken anregenden Präsentation werden wir erkunden,https://hahne.academy/wp-content/uploads/2024/10/roelant_2024.png