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<oembed><version>1.0</version><provider_name>Hahne Academy</provider_name><provider_url>https://hahne.academy/de</provider_url><author_name>Caroline Liebl</author_name><author_url>https://hahne.academy/de/author/caro/</author_url><title>Online-Congress Business Intelligence Automation - Hahne Academy</title><type>rich</type><width>600</width><height>338</height><html>&lt;blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="nQSPdldz2M"&gt;&lt;a href="https://hahne.academy/de/online-congress-business-intelligence-automation/"&gt;Online-Congress Business Intelligence Automation&lt;/a&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://hahne.academy/de/online-congress-business-intelligence-automation/embed/#?secret=nQSPdldz2M" width="600" height="338" title="&#xAB;Online-Congress Business Intelligence Automation&#xBB; &#x2013; Hahne Academy" data-secret="nQSPdldz2M" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"&gt;&lt;/iframe&gt;&lt;script&gt;
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&lt;/script&gt;</html><description>Starting soon: 07.11.2024 um 08:00 am CET Tage Stunden Minuten Sekunden Unser Online-Kongress widmet sich voll und ganz dem zentralen Thema der Business Intelligence Automatisierung. Im digitalen Zeitalter ist die Automatisierung von BI-Prozessen der Schl&#xFC;ssel zur Skalierbarkeit und Effizienzsteigerung. Ohne Automatisierung ist Deine Skalierbarkeit limitiert. Auf diesem Kongress pr&#xE4;sentieren f&#xFC;hrende Experten und Partner ihre umfassende Erfahrung, Expertise, Software und L&#xF6;sungen zur BI-Automatisierung. Durch Interviews und Vortr&#xE4;ge erfahren Sie alles Wichtige &#xFC;ber die neuesten Technologien und Strategien, um Ihre BI-Prozesse zu automatisieren und dadurch wertvolle Ressourcen zu sparen. Tauchen Sie tief in die Welt der Business Intelligence Automatisierung ein und lassen Sie sich inspirieren und informieren. Entdecken Sie, wie Sie durch automatisierte Prozesse die Effizienz und Skalierbarkeit Ihrer Datenanalyse massiv steigern k&#xF6;nnen. Zum Start des Online Kongress werden die Vortr&#xE4;ge St&#xFC;ck f&#xFC;r St&#xFC;ck freigeschaltet. 08:00 am CET &#x2013; Roelant Vos &#x2013; Vorsitzung Warum sollten Sie eine Automatisierung Ihrer Datenl&#xF6;sung in Betracht ziehen? Daten wirklich zu verstehen braucht Zeit. Dazu ist es erforderlich, tiefgreifende Erkenntnisse dar&#xFC;ber zu gewinnen, wie Daten verwendet werden, Datenmodelle zu definieren und sie iterativ zu verbessern, um genau darzustellen, was mit den Daten passiert &#x2013; oder passieren sollte. Dieser Prozess beinhaltet h&#xE4;ufig &#xC4;nderungen sowohl am Design als auch an der Implementierung, beispielsweise Aktualisierungen des physischen Datenmodells oder der Datenlogistikprozesse. Automatisierung bietet eine leistungsstarke M&#xF6;glichkeit, diese &#xC4;nderungen zu rationalisieren. Um erfolgreich zu sein, muss eine umfassende automatisierte L&#xF6;sung mehrere Konzepte, Frameworks und Komponenten integrieren, die zusammenarbeiten, um sich in gro&#xDF;em Ma&#xDF;stab und schnell an sich &#xE4;ndernde Gesch&#xE4;ftsanforderungen anzupassen. Diese Pr&#xE4;sentation bietet einen detaillierten &#xDC;berblick dar&#xFC;ber, was es bedeutet, Automatisierung in Datenl&#xF6;sungen einzuf&#xFC;hren, was sie ist, wann und warum sie sinnvoll ist und welche Schl&#xFC;ssel&#xFC;berlegungen f&#xFC;r den Erfolg wichtig sind. Wir werden auch verschiedene Methoden zur Implementierung von Automatisierung untersuchen, einschlie&#xDF;lich Prozessautomatisierung und Codegenerierung, und praktische Erkenntnisse diskutieren, die Sie auf Ihre eigenen Datenl&#xF6;sungen anwenden k&#xF6;nnen. Sprecher: Roelant Vos Bitte lade die Seite um 08:00 am CET &#xFC;ber diesen Button neu, um den Vortrag zu starten. 09:15 am CET &#x2013; Begr&#xFC;&#xDF;ung Bitte lade die Seite um 09:15 am CET &#xFC;ber diesen Button neu, um den Vortrag zu starten. 09:30 am CET &#x2013; Carsten/Petr L&#xF6;sung des Zwei-Projekt-Dilemmas: Datenlieferung f&#xFC;r gesch&#xE4;ftlichen Erfolg optimieren Wie man Kosten senkt und die Datenlieferung beschleunigt, indem man sich auf das Wesentliche konzentriert &#x2013; und den Rest automatisiert. Sind Ihre Mitarbeiter frustriert &#xFC;ber langsame Datenlieferung? Sind die Kosten f&#xFC;r die Datenaufbereitung zu hoch? Wir zeigen Ihnen, wie Sie m&#xF6;glicherweise zwei Projekte gleichzeitig jonglieren &#x2013; eines, das darauf abzielt, Ihr Unternehmen mit Informationen zu unterst&#xFC;tzen, und das andere, das sich mit der Entwicklung einer IT-L&#xF6;sung besch&#xE4;ftigt. Und wissen Sie was? Eines davon ist die Hauptursache f&#xFC;r Ihre Kosten und Verz&#xF6;gerungen. In dieser Pr&#xE4;sentation werden wir er&#xF6;rtern, wie man aus Daten Wert sch&#xF6;pfen kann, indem man die wesentlichen Aufgaben identifiziert, die erforderlich sind, um dieses Ziel zu erreichen. Historisch gesehen hat der Versuch, all diese Aufgaben manuell zu erledigen, oft zu einer hohen Rate gescheiterter Projekte gef&#xFC;hrt. Wir werden verschiedene Architekturen vergleichen, die versprochen haben, die Komplexit&#xE4;t zu reduzieren, jedoch oft daran gescheitert sind, kritische Funktionen zu ber&#xFC;cksichtigen. Schlie&#xDF;lich werden wir demonstrieren, wie Automatisierung es Ihnen erm&#xF6;glichen kann, alle notwendigen Aufgaben mit hoher Qualit&#xE4;t und geringen Kosten zu erf&#xFC;llen &#x2013; wenn Sie das Zwei-Projekt-Problem angehen. Sprecher: Carsten Schweiger &amp; Petr Beles Bitte lade die Seite um 09:30 am CET &#xFC;ber diesen Button neu, um den Vortrag zu starten. 10:45 am CET &#x2013; Marcel Stasik Automatisierte Data Vault-Transformation: Neudefinition der Datenintegration im Enterprise Data Warehousing. Nutzung von Data Mesh-Prinzipien und Modellen geteilter Verantwortung f&#xFC;r skalierbare, verst&#xE4;ndliche Datenpipelines. In dieser Pr&#xE4;sentation werden wir unseren erfolgreichen und innovativen Ansatz zur automatisierten Transformation von Daten in Data Vault-Datenprodukte vorstellen. Angesichts unserer organisationseigenen Herausforderungen haben wir einen effizienten, standardisierten und benutzerfreundlichen Prozess entwickelt, der dom&#xE4;nenspezifisches Fachwissen einbezieht. Durch die Anwendung und Anpassung der Data Mesh-Prinzipien haben wir unsere Prozesse flexibel angepasst und neue Automatisierungskomponenten in unser bestehendes ETL-Framework integriert. Unter den weiteren Schl&#xFC;sselfaktoren f&#xFC;r den Erfolg war der Wechsel zu einer verteilten Verantwortung f&#xFC;r Datenprodukte entscheidend. Diese positive Ver&#xE4;nderung erm&#xF6;glicht es uns, neue Prozesse und Technologien effektiv zu nutzen. Durch kontinuierliches Feedback haben wir technologische Herausforderungen erfolgreich gemeistert und unsere Automatisierung an unsere Bed&#xFC;rfnisse angepasst. Obwohl wir weiterhin vor zus&#xE4;tzlichen Herausforderungen stehen, sind wir optimistisch, dass wir sie &#xFC;berwinden und die Zukunft der Datenintegration revolutionieren werden! Sprecher: Marcel Stasik Bitte lade die Seite um 10:45 am CET &#xFC;ber diesen Button neu, um den Vortrag zu starten. 01:00 pm CET &#x2013; Michael M&#xFC;ller Ein automatisiertes Data Warehouse mit Data Vault. Auswahl von Tools und deren Integration im Unternehmen. Die Automatisierung von Data Warehouses (DWA) beschleunigt die Entwicklung radikal. Bevor ein solches Tool jedoch genutzt werden kann, muss es ausgew&#xE4;hlt werden, und dieser Prozess ben&#xF6;tigt Zeit. Je nach Unternehmen und Kultur kann dies zwischen 2 Monaten und 2 Jahren dauern. Mit dem infoportal dwa-compare.info hat der DDVUG die M&#xF6;glichkeit geschaffen, diesen Prozess erheblich zu beschleunigen. Hier pr&#xE4;sentieren wir die Grundlage f&#xFC;r diesen Vergleich und geben Tipps, wie man schnell ein Tool ausw&#xE4;hlen kann. Erfahrungen zeigen, dass eine beschleunigte Entwicklung nicht unbedingt bedeutet, dass neue Daten schneller bereitgestellt werden. Andere Themen, die zuvor nebenbei behandelt wurden, erweisen sich nun als zeitkritische Hindernisse. Viele dieser Themen liegen au&#xDF;erhalb Ihrer Kontrolle. Daher ist es ratsam, die Schnittstellen des DWH zu betrachten und &#xFC;ber deren Integration im Unternehmen nachzudenken. Der Fokus dieser Sitzung liegt auf den folgenden Themen: &#x201E;Samen und Pflanzenhandel Willibald&#x201C; als ideales Beispiel f&#xFC;r g&#xE4;ngige Datenprobleme Toolauswahl mit dem Vergleich basierend auf den Willibald-Daten von dwa-compare.info Schnittstellen mit dem Data Warehouse: Integration und Erwartungsmanagement im Unternehmen Sprecher: Michael M&#xFC;ller Bitte lade die Seite um 01:00 pm CET &#xFC;ber diesen Button neu, um den Vortrag zu starten. 02:00 pm CET &#x2013; &#x2060;Torsten Glunde Automatisierung der Data Warehouse-Automatisierung. Ein modellgetriebener Ansatz. In meiner Beratungserfahrung zeigen schlecht funktionierende Data Vault-Automatisierungen h&#xE4;ufig ein &#xFC;berm&#xE4;&#xDF;iges Vorhandensein von Hubs und &#xFC;berm&#xE4;&#xDF;ig komplexe Gesch&#xE4;ftsregeln mit zahlreichen Abh&#xE4;ngigkeiten zwischen dem Data Vault und den Berichten. Die Hub-Namen stimmen oft nicht mit dem Gesch&#xE4;ftsmodell des Kunden &#xFC;berein, und es gibt Diskrepanzen zum dimensionalen Modell. Diese Probleme</description><thumbnail_url>https://hahne.academy/wp-content/uploads/2024/10/roelant_2024.png</thumbnail_url><thumbnail_width>642</thumbnail_width><thumbnail_height>508</thumbnail_height></oembed>
