{"version":"1.0","provider_name":"Hahne Academy","provider_url":"https:\/\/hahne.academy\/de","author_name":"Caroline Liebl","author_url":"https:\/\/hahne.academy\/de\/author\/caro\/","title":"Aufzeichnungen: Online-Congress Business Intelligence Automation - Hahne Academy","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"1QfVerZN1R\"><a href=\"https:\/\/hahne.academy\/de\/aufzeichnungen-online-congress-business-intelligence-automation\/\">Aufzeichnungen: Online-Congress Business Intelligence Automation<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/hahne.academy\/de\/aufzeichnungen-online-congress-business-intelligence-automation\/embed\/#?secret=1QfVerZN1R\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#171;Aufzeichnungen: Online-Congress Business Intelligence Automation&#187; &#8211; Hahne Academy\" data-secret=\"1QfVerZN1R\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/hahne.academy\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>","description":"Hier finden Sie die Aufzeichnungen aller Vortr\u00e4ge des Online-Congress f\u00fcr Business Intelligence Automation Hier k\u00f6nnen Sie jederzeit die Aufzeichnungen des Online-Congress Business Intelligence Automation ansehen. Scrollen Sie dazu einfach zu Ihrem gew\u00fcnschten Vortrag. Roelant Vos Warum sollten Sie eine Automatisierung Ihrer Datenl\u00f6sung in Betracht ziehen? Daten wirklich zu verstehen braucht Zeit. Dazu ist es erforderlich, tiefgreifende Erkenntnisse dar\u00fcber zu gewinnen, wie Daten verwendet werden, Datenmodelle zu definieren und sie iterativ zu verbessern, um genau darzustellen, was mit den Daten passiert \u2013 oder passieren sollte. Dieser Prozess beinhaltet h\u00e4ufig \u00c4nderungen sowohl am Design als auch an der Implementierung, beispielsweise Aktualisierungen des physischen Datenmodells oder der Datenlogistikprozesse. Automatisierung bietet eine leistungsstarke M\u00f6glichkeit, diese \u00c4nderungen zu rationalisieren. Um erfolgreich zu sein, muss eine umfassende automatisierte L\u00f6sung mehrere Konzepte, Frameworks und Komponenten integrieren, die zusammenarbeiten, um sich in gro\u00dfem Ma\u00dfstab und schnell an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen anzupassen. Diese Pr\u00e4sentation bietet einen detaillierten \u00dcberblick dar\u00fcber, was es bedeutet, Automatisierung in Datenl\u00f6sungen einzuf\u00fchren, was sie ist, wann und warum sie sinnvoll ist und welche Schl\u00fcssel\u00fcberlegungen f\u00fcr den Erfolg wichtig sind. Wir werden auch verschiedene Methoden zur Implementierung von Automatisierung untersuchen, einschlie\u00dflich Prozessautomatisierung und Codegenerierung, und praktische Erkenntnisse diskutieren, die Sie auf Ihre eigenen Datenl\u00f6sungen anwenden k\u00f6nnen. Sprecher: Roelant Vos Begr\u00fc\u00dfung Carsten\/Petr L\u00f6sung des Zwei-Projekt-Dilemmas: Datenlieferung f\u00fcr gesch\u00e4ftlichen Erfolg optimieren Wie man Kosten senkt und die Datenlieferung beschleunigt, indem man sich auf das Wesentliche konzentriert \u2013 und den Rest automatisiert. Sind Ihre Mitarbeiter frustriert \u00fcber langsame Datenlieferung? Sind die Kosten f\u00fcr die Datenaufbereitung zu hoch? Wir zeigen Ihnen, wie Sie m\u00f6glicherweise zwei Projekte gleichzeitig jonglieren \u2013 eines, das darauf abzielt, Ihr Unternehmen mit Informationen zu unterst\u00fctzen, und das andere, das sich mit der Entwicklung einer IT-L\u00f6sung besch\u00e4ftigt. Und wissen Sie was? Eines davon ist die Hauptursache f\u00fcr Ihre Kosten und Verz\u00f6gerungen. In dieser Pr\u00e4sentation werden wir er\u00f6rtern, wie man aus Daten Wert sch\u00f6pfen kann, indem man die wesentlichen Aufgaben identifiziert, die erforderlich sind, um dieses Ziel zu erreichen. Historisch gesehen hat der Versuch, all diese Aufgaben manuell zu erledigen, oft zu einer hohen Rate gescheiterter Projekte gef\u00fchrt. Wir werden verschiedene Architekturen vergleichen, die versprochen haben, die Komplexit\u00e4t zu reduzieren, jedoch oft daran gescheitert sind, kritische Funktionen zu ber\u00fccksichtigen. Schlie\u00dflich werden wir demonstrieren, wie Automatisierung es Ihnen erm\u00f6glichen kann, alle notwendigen Aufgaben mit hoher Qualit\u00e4t und geringen Kosten zu erf\u00fcllen \u2013 wenn Sie das Zwei-Projekt-Problem angehen. Sprecher: Carsten Schweiger &amp; Petr Beles L\u00f6sung des Zwei-Projekt-Dilemmas Automatisierte Data Vault-Transformation: Neudefinition der Datenintegration im Enterprise Data Warehousing. Nutzung von Data Mesh-Prinzipien und Modellen geteilter Verantwortung f\u00fcr skalierbare, verst\u00e4ndliche Datenpipelines. In dieser Pr\u00e4sentation werden wir unseren erfolgreichen und innovativen Ansatz zur automatisierten Transformation von Daten in Data Vault-Datenprodukte vorstellen. Angesichts unserer organisationseigenen Herausforderungen haben wir einen effizienten, standardisierten und benutzerfreundlichen Prozess entwickelt, der dom\u00e4nenspezifisches Fachwissen einbezieht. Durch die Anwendung und Anpassung der Data Mesh-Prinzipien haben wir unsere Prozesse flexibel angepasst und neue Automatisierungskomponenten in unser bestehendes ETL-Framework integriert. Unter den weiteren Schl\u00fcsselfaktoren f\u00fcr den Erfolg war der Wechsel zu einer verteilten Verantwortung f\u00fcr Datenprodukte entscheidend. Diese positive Ver\u00e4nderung erm\u00f6glicht es uns, neue Prozesse und Technologien effektiv zu nutzen. Durch kontinuierliches Feedback haben wir technologische Herausforderungen erfolgreich gemeistert und unsere Automatisierung an unsere Bed\u00fcrfnisse angepasst. Obwohl wir weiterhin vor zus\u00e4tzlichen Herausforderungen stehen, sind wir optimistisch, dass wir sie \u00fcberwinden und die Zukunft der Datenintegration revolutionieren werden! Sprecher: Marcel Stasik Automatisierte Data Vault-Transformation Michael M\u00fcller Ein automatisiertes Data Warehouse mit Data Vault. Auswahl von Tools und deren Integration im Unternehmen. Die Automatisierung von Data Warehouses (DWA) beschleunigt die Entwicklung radikal. Bevor ein solches Tool jedoch genutzt werden kann, muss es ausgew\u00e4hlt werden, und dieser Prozess ben\u00f6tigt Zeit. Je nach Unternehmen und Kultur kann dies zwischen 2 Monaten und 2 Jahren dauern. Mit dem infoportal dwa-compare.info hat der DDVUG die M\u00f6glichkeit geschaffen, diesen Prozess erheblich zu beschleunigen. Hier pr\u00e4sentieren wir die Grundlage f\u00fcr diesen Vergleich und geben Tipps, wie man schnell ein Tool ausw\u00e4hlen kann. Erfahrungen zeigen, dass eine beschleunigte Entwicklung nicht unbedingt bedeutet, dass neue Daten schneller bereitgestellt werden. Andere Themen, die zuvor nebenbei behandelt wurden, erweisen sich nun als zeitkritische Hindernisse. Viele dieser Themen liegen au\u00dferhalb Ihrer Kontrolle. Daher ist es ratsam, die Schnittstellen des DWH zu betrachten und \u00fcber deren Integration im Unternehmen nachzudenken. Der Fokus dieser Sitzung liegt auf den folgenden Themen: \u201eSamen und Pflanzenhandel Willibald\u201c als ideales Beispiel f\u00fcr g\u00e4ngige Datenprobleme Toolauswahl mit dem Vergleich basierend auf den Willibald-Daten von dwa-compare.info Schnittstellen mit dem Data Warehouse: Integration und Erwartungsmanagement im Unternehmen Sprecher: Michael M\u00fcller Ein automatisiertes Data Warehouse mit Data Vault. Torsten Glunde Automatisierung der Data Warehouse-Automatisierung. Ein modellgetriebener Ansatz. In meiner Beratungserfahrung zeigen schlecht funktionierende Data Vault-Automatisierungen h\u00e4ufig ein \u00fcberm\u00e4\u00dfiges Vorhandensein von Hubs und \u00fcberm\u00e4\u00dfig komplexe Gesch\u00e4ftsregeln mit zahlreichen Abh\u00e4ngigkeiten zwischen dem Data Vault und den Berichten. Die Hub-Namen stimmen oft nicht mit dem Gesch\u00e4ftsmodell des Kunden \u00fcberein, und es gibt Diskrepanzen zum dimensionalen Modell. Diese Probleme f\u00fchren oft zu l\u00e4ngeren Entwicklungszeiten, langsamer Automatisierungssoftware, erh\u00f6hten Ladezeiten und h\u00f6heren Kosten bei cloudbasierten Data Warehouse-L\u00f6sungen. In dieser Pr\u00e4sentation m\u00f6chte ich Ihnen zeigen, wie unser modellgetriebener Ansatz sich wie die Automatisierung der Automatisierung anf\u00fchlen kann und wie wir die Probleme \u00fcberwinden k\u00f6nnen, die Sie m\u00f6glicherweise bei der Implementierung eines schlecht funktionierenden Data Vaults haben. Sprecher: Torsten Glunde Automatisierung der Data Warehouse-Automatisierung. Jens Dorn Wie Generative KI die Business Intelligence neu definiert. Einfache L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Daten. Entdecken Sie, wie Generative KI (GenAI) die Business Intelligence revolutioniert und Unternehmen dabei hilft, schnellere und effizientere datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen. GenAI erm\u00f6glicht tiefere Einblicke durch nat\u00fcrliche Sprachinteraktionen, automatisierte Analysen und personalisierte Dashboards \u2013 ganz ohne komplexe technische F\u00e4higkeiten. Erfahren Sie, wie GenAI Datenmuster schnell erkennt, die Berichtserstellung automatisiert und Ihr Unternehmen agiler macht, w\u00e4hrend Risiken minimiert und eine erfolgreiche Integration in bestehende Systeme gew\u00e4hrleistet wird. Sprecher: Jens Dorn Wie Generative KI die Business Intelligence neu definiert. Regula Fischer (Reggie) Ver\u00e4nderungen mit Resilienz und Mut \u00fcberbr\u00fccken. Ver\u00e4nderungen f\u00fchlen sich oft an wie das Betreten einer H\u00e4ngebr\u00fccke, die bei jedem unsicheren Schritt schwankt, besonders wenn es um das Management von organisatorischen Ver\u00e4nderungen (OCM) geht. In dieser lebhaften und zum Nachdenken anregenden Pr\u00e4sentation werden wir erkunden,","thumbnail_url":"https:\/\/hahne.academy\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/roelant_2024.png"}