{"id":6719,"date":"2026-11-03T08:15:15","date_gmt":"2026-11-03T08:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/hahne.academy\/?page_id=6719"},"modified":"2026-11-09T20:32:27","modified_gmt":"2026-11-09T20:32:27","slug":"ai-trainings","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/hahne.academy\/de\/ai-trainings\/","title":{"rendered":"AI-Trainings"},"content":{"rendered":"
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AI-Trainings<\/span><\/h1>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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AI for Data Professionals<\/h2>\n\n

Wo Trusted Data auf Responsible AI trifft.<\/strong><\/p>\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert, wie Unternehmen Daten nutzen, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren.<\/p>\n\n

AI for Data Professionals<\/strong> ist ein praxisorientiertes dreit\u00e4giges Trainingsprogramm, das AI und Agentic AI mit den Disziplinen verbindet, die f\u00fcr ihren erfolgreichen Einsatz im Unternehmen entscheidend sind: Data Management, Governance und Architektur.<\/p>\n\n

Entwickelt speziell f\u00fcr Data Professionals \u2013 nicht f\u00fcr AI Engineers.<\/p>\n\n

Trusted Data. Responsible AI. Practical Application.<\/strong><\/p>\n\n\n

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\n\t\t\t\t\t\t\n

AI ver\u00e4ndert mehr als nur Technologie.<\/h2>\n\n

Sie m\u00fcssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-gepr\u00e4gten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten.<\/p>\n\n

Aber Sie sollten verstehen, was AI ver\u00e4ndert.<\/p>\n\n

Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren?<\/p>\n\n

Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence<\/strong> immer st\u00e4rker miteinander.<\/p>\n\n

Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

Von AI Fundamentals zu Agentic AI<\/h2>\n\n

Ein Programm. Drei Tage. Eine durchg\u00e4ngige Learning Journey.<\/strong><\/p>\n\n

Das Programm f\u00fchrt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI \u00fcber deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI.<\/p>\n\n

Zun\u00e4chst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschlie\u00dfend betrachten wir, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt, selbstst\u00e4ndig zu handeln.<\/p>\n\n\n

TAG 1\u20132<\/strong><\/p>\n\n

AI Fundamentals for Data Professionals<\/strong><\/p>\n\n

Das Fundament schaffen.<\/strong><\/p>\n\n

Verstehen Sie die wesentlichen Prinzipien hinter Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI \u2013 ohne dass daf\u00fcr ein Hintergrund in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich ist.<\/p>\n\n

Sie erfahren, wie AI mit der Datenlandschaft zusammenh\u00e4ngt, in der Sie bereits heute arbeiten, und warum Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur f\u00fcr erfolgreiche AI entscheidend sind.<\/p>\n\n

Zentrale Themen<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 Grundlagen von AI & Machine Learning
\n\u2713 Generative AI & Large Language Models
\n\u2713 Retrieval-Augmented Generation (RAG)
\n\u2713 Data Quality, Metadata & Lineage f\u00fcr AI
\n\u2713 Data Governance & AI Governance
\n\u2713 AI-Risiken, Ethik & verantwortungsvoller Einsatz\n<\/p>\n\n\n

TAG 3<\/strong><\/p>\n\n

Agentic AI for Data Professionals<\/strong><\/p>\n\n

Verstehen, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt zu handeln.<\/strong><\/p>\n\n

Agentic AI geht \u00fcber Systeme hinaus, die in erster Linie Inhalte generieren, Analysen durchf\u00fchren oder Empfehlungen geben.<\/p>\n\n

AI Agents k\u00f6nnen Ziele interpretieren, Schritte planen, Tools nutzen, mit anderen Systemen interagieren und zunehmend eigenst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren. Dadurch entstehen neue M\u00f6glichkeiten \u2013 aber auch neue Anforderungen an Architektur, Governance und Kontrolle.<\/p>\n\n

Zentrale Themen<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 Von Generative AI zu Agentic AI
\n\u2713 Ziele, Planung, Tools & Memory
\n\u2713 Agentic Autonomy
\n\u2713 Single- und Multi-Agent-Ans\u00e4tze
\n\u2713 Agents, Daten & Enterprise-Systeme
\n\u2713 Governance, Oversight & Accountability\n<\/p>\n\n\n

\n\n\n

Nicht noch ein AI-Tools-Kurs.<\/h2>\n\n

Einzelne AI-Tools werden sich ver\u00e4ndern. Modelle werden sich weiterentwickeln. Und Prompts, die heute relevant sind, k\u00f6nnen morgen bereits \u00fcberholt sein.<\/p>\n\n

Deshalb verfolgt dieses Trainingsprogramm eine breitere Perspektive.<\/p>\n\n

Es verbindet AI mit dem organisatorischen Umfeld, in dem sie funktionieren muss:<\/p>\n\n

DATA<\/strong>
\nSind die Daten verstanden, verl\u00e4sslich und f\u00fcr den jeweiligen Zweck geeignet?<\/p>\n\n

GOVERNANCE<\/strong>
\nSind Verantwortlichkeiten, Kontrollen und Entscheidungsbefugnisse klar definiert?<\/p>\n\n

ARCHITEKTUR<\/strong>
\nWie interagiert AI mit Daten, Anwendungen und Gesch\u00e4ftsprozessen?<\/p>\n\n

MENSCHEN<\/strong>
\nWer bewertet und \u00fcberwacht den Einsatz von AI \u2013 und wer tr\u00e4gt Verantwortung?<\/p>\n\n

Das Ziel besteht nicht einfach darin, AI zu nutzen. Es geht darum zu verstehen, wie Data und AI zusammenwirken m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

Entwickelt f\u00fcr Data Professionals.<\/h2>\n\n

Dieses Trainingsprogramm richtet sich insbesondere an:<\/p>\n\n

\nData Managers
\nData Governance Professionals
\nData Owners
\nData Stewards
\nData Architects
\nData Quality Professionals
\nMetadata & Master Data Professionals
\nData & Analytics Leads
\nBusiness Analysts
\nData Consultants
\nCDMP Professionals\n<\/p>\n\n

Sie m\u00fcssen kein Data Scientist, AI Engineer oder Softwareentwickler sein.<\/p>\n\n

Entscheidend ist Ihr Interesse daran zu verstehen, was AI f\u00fcr die Daten und Verantwortungsbereiche bedeutet, mit denen Sie bereits heute arbeiten.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

Was nehmen Sie aus dem Training mit?<\/h2>\n\n

VERSTEHEN<\/strong>
\nEntwickeln Sie ein klares Verst\u00e4ndnis von AI, Generative AI und Agentic AI.<\/p>\n\n

VERBINDEN<\/strong>
\nErkennen Sie, wie Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur AI beeinflussen.<\/p>\n\n

BEWERTEN<\/strong>
\nBeurteilen Sie AI-Potenziale und Grenzen jenseits des aktuellen Hypes.<\/p>\n\n

GOVERNANCE GESTALTEN<\/strong>
\nVerstehen Sie die zentralen Fragen rund um Risiken, Verantwortung, Transparenz und Oversight.<\/p>\n\n

ZUSAMMENARBEITEN<\/strong>
\nKommunizieren und arbeiten Sie souver\u00e4ner mit AI-Spezialisten, Architekten, Fachbereichen und Management.<\/p>\n\n

ANWENDEN<\/strong>
\n\u00dcbertragen Sie das Gelernte auf konkrete Fragestellungen und n\u00e4chste Schritte in Ihrer eigenen Organisation.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

Ihr Trainer<\/h2>\n\n

Erik Fransen<\/strong><\/p>\n\n

\nDirector, Vista Veritas Data & AI Services
\nAmbassador & Guest Instructor \u2013 Connected Data Group & Connected Data Academy
\nBoard Member \u2013 DAMA Netherlands
\nEditorial Board Member \u2013 The Trusted Data & AI Journal\n<\/p>\n\n

Erik arbeitet an der Schnittstelle von Data Management, Enterprise Architecture und Artificial Intelligence.<\/p>\n\n

Als erfahrener Trainer und Consultant verbindet er technologische Entwicklungen mit den Anforderungen an Daten, Governance, Architektur und organisatorische F\u00e4higkeiten, die f\u00fcr eine erfolgreiche Anwendung in der Praxis notwendig sind.<\/p>\n\n

Gemeinsam mit Dr. Michael Hahne geh\u00f6rt Erik zudem zu den Initiatoren des The Trusted Data & AI Journal.<\/p>\n\n

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AI ver\u00e4ndert mehr als nur Technologie.<\/h2>\n\n

Sie m\u00fcssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-gepr\u00e4gten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten.<\/p>\n\n

Aber Sie sollten verstehen, was AI ver\u00e4ndert.<\/p>\n\n

Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren?<\/p>\n\n

Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence<\/strong> immer st\u00e4rker miteinander.<\/p>\n\n

Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms.<\/p>\n\n\n

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Von AI Fundamentals zu Agentic AI<\/h2>\n\n

Ein Programm. Drei Tage. Eine durchg\u00e4ngige Learning Journey.<\/strong><\/p>\n\n

Das Programm f\u00fchrt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI \u00fcber deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI.<\/p>\n\n

Zun\u00e4chst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschlie\u00dfend betrachten wir, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt, selbstst\u00e4ndig zu handeln.<\/p>\n\n\n

TAG 1\u20132<\/strong><\/p>\n\n

AI Fundamentals for Data Professionals<\/strong><\/p>\n\n

Das Fundament schaffen.<\/strong><\/p>\n\n

Verstehen Sie die wesentlichen Prinzipien hinter Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI \u2013 ohne dass daf\u00fcr ein Hintergrund in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich ist.<\/p>\n\n

Sie erfahren, wie AI mit der Datenlandschaft zusammenh\u00e4ngt, in der Sie bereits heute arbeiten, und warum Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur f\u00fcr erfolgreiche AI entscheidend sind.<\/p>\n\n

Zentrale Themen<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 Grundlagen von AI & Machine Learning
\n\u2713 Generative AI & Large Language Models
\n\u2713 Retrieval-Augmented Generation (RAG)
\n\u2713 Data Quality, Metadata & Lineage f\u00fcr AI
\n\u2713 Data Governance & AI Governance
\n\u2713 AI-Risiken, Ethik & verantwortungsvoller Einsatz\n<\/p>\n\n\n

TAG 3<\/strong><\/p>\n\n

Agentic AI for Data Professionals<\/strong><\/p>\n\n

Verstehen, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt zu handeln.<\/strong><\/p>\n\n

Agentic AI geht \u00fcber Systeme hinaus, die in erster Linie Inhalte generieren, Analysen durchf\u00fchren oder Empfehlungen geben.<\/p>\n\n

AI Agents k\u00f6nnen Ziele interpretieren, Schritte planen, Tools nutzen, mit anderen Systemen interagieren und zunehmend eigenst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren. Dadurch entstehen neue M\u00f6glichkeiten \u2013 aber auch neue Anforderungen an Architektur, Governance und Kontrolle.<\/p>\n\n

Zentrale Themen<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 Von Generative AI zu Agentic AI
\n\u2713 Ziele, Planung, Tools & Memory
\n\u2713 Agentic Autonomy
\n\u2713 Single- und Multi-Agent-Ans\u00e4tze
\n\u2713 Agents, Daten & Enterprise-Systeme
\n\u2713 Governance, Oversight & Accountability\n<\/p>\n\n\n

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Nicht noch ein AI-Tools-Kurs.<\/h2>\n\n

Einzelne AI-Tools werden sich ver\u00e4ndern. Modelle werden sich weiterentwickeln. Und Prompts, die heute relevant sind, k\u00f6nnen morgen bereits \u00fcberholt sein.<\/p>\n\n

Deshalb verfolgt dieses Trainingsprogramm eine breitere Perspektive.<\/p>\n\n

Es verbindet AI mit dem organisatorischen Umfeld, in dem sie funktionieren muss:<\/p>\n\n

DATA<\/strong>
\nSind die Daten verstanden, verl\u00e4sslich und f\u00fcr den jeweiligen Zweck geeignet?<\/p>\n\n

GOVERNANCE<\/strong>
\nSind Verantwortlichkeiten, Kontrollen und Entscheidungsbefugnisse klar definiert?<\/p>\n\n

ARCHITEKTUR<\/strong>
\nWie interagiert AI mit Daten, Anwendungen und Gesch\u00e4ftsprozessen?<\/p>\n\n

MENSCHEN<\/strong>
\nWer bewertet und \u00fcberwacht den Einsatz von AI \u2013 und wer tr\u00e4gt Verantwortung?<\/p>\n\n

Das Ziel besteht nicht einfach darin, AI zu nutzen. Es geht darum zu verstehen, wie Data und AI zusammenwirken m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n

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Entwickelt f\u00fcr Data Professionals.<\/h2>\n\n

Dieses Trainingsprogramm richtet sich insbesondere an:<\/p>\n\n

\nData Managers
\nData Governance Professionals
\nData Owners
\nData Stewards
\nData Architects
\nData Quality Professionals
\nMetadata & Master Data Professionals
\nData & Analytics Leads
\nBusiness Analysts
\nData Consultants
\nCDMP Professionals\n<\/p>\n\n

Sie m\u00fcssen kein Data Scientist, AI Engineer oder Softwareentwickler sein.<\/p>\n\n

Entscheidend ist Ihr Interesse daran zu verstehen, was AI f\u00fcr die Daten und Verantwortungsbereiche bedeutet, mit denen Sie bereits heute arbeiten.<\/p>\n\n\n

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Was nehmen Sie aus dem Training mit?<\/h2>\n\n

VERSTEHEN<\/strong>
\nEntwickeln Sie ein klares Verst\u00e4ndnis von AI, Generative AI und Agentic AI.<\/p>\n\n

VERBINDEN<\/strong>
\nErkennen Sie, wie Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur AI beeinflussen.<\/p>\n\n

BEWERTEN<\/strong>
\nBeurteilen Sie AI-Potenziale und Grenzen jenseits des aktuellen Hypes.<\/p>\n\n

GOVERNANCE GESTALTEN<\/strong>
\nVerstehen Sie die zentralen Fragen rund um Risiken, Verantwortung, Transparenz und Oversight.<\/p>\n\n

ZUSAMMENARBEITEN<\/strong>
\nKommunizieren und arbeiten Sie souver\u00e4ner mit AI-Spezialisten, Architekten, Fachbereichen und Management.<\/p>\n\n

ANWENDEN<\/strong>
\n\u00dcbertragen Sie das Gelernte auf konkrete Fragestellungen und n\u00e4chste Schritte in Ihrer eigenen Organisation.<\/p>\n\n\n

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Ihr Trainer<\/h2>\n\n

Erik Fransen<\/strong><\/p>\n\n

\nDirector, Vista Veritas Data & AI Services
\nAmbassador & Guest Instructor \u2013 Connected Data Group & Connected Data Academy
\nBoard Member \u2013 DAMA Netherlands
\nEditorial Board Member \u2013 The Trusted Data & AI Journal\n<\/p>\n\n

Erik arbeitet an der Schnittstelle von Data Management, Enterprise Architecture und Artificial Intelligence.<\/p>\n\n

Als erfahrener Trainer und Consultant verbindet er technologische Entwicklungen mit den Anforderungen an Daten, Governance, Architektur und organisatorische F\u00e4higkeiten, die f\u00fcr eine erfolgreiche Anwendung in der Praxis notwendig sind.<\/p>\n\n

Gemeinsam mit Dr. Michael Hahne geh\u00f6rt Erik zudem zu den Initiatoren des The Trusted Data & AI Journal.<\/p>\n\n

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Trusted Data \u00d7 Responsible AI<\/h2>\n\n

Die Verbindung zwischen Data und AI reicht \u00fcber dieses Trainingsprogramm hinaus.<\/p>\n\n

Hahne Academy und The Trusted Data & AI Journal verbindet eine gemeinsame Perspektive: Je st\u00e4rker AI in Unternehmen und ihre Prozesse integriert wird, desto wichtiger werden professionelles Data Management, verantwortungsvolle Governance und fundierte fachliche Praxis.<\/p>\n\n

Das von Dr. Michael Hahne und Erik Fransen initiierte Journal beleuchtet diese Schnittstelle mit unabh\u00e4ngigen Perspektiven von Expertinnen und Experten aus Data, AI, Governance und Architektur.<\/p>\n\n

AI for Data Professionals bringt diese Perspektive in den Seminarraum.<\/strong><\/p>\n\n

\n\nThe Trusted Data & AI Journal entdecken\n<\/a>\n<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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N\u00e4chstes Seminar<\/h2>\n\n

AI for Data Professionals<\/strong><\/p>\n\n

7.\u20139. Dezember 2026 | Hamburg<\/strong><\/p>\n\n

3-t\u00e4giges Pr\u00e4senztraining \u00b7 Trainingssprache: Englisch<\/p>\n\n

\nTeilnahmegeb\u00fchr: ab 2.895 \u20ac zzgl. MwSt.<\/strong>
\nF\u00fcr das gesamte 3-t\u00e4gige Training\n<\/p>\n\n

\nTag 1\u20132<\/strong>
\nAI Fundamentals for Data Professionals\n<\/p>\n\n

\nTag 3<\/strong>
\nAgentic AI for Data Professionals\n<\/p>\n\n

Trainer: Erik Fransen<\/strong><\/p>\n\n

Von den AI-Grundlagen bis zu Agentic AI \u2013 speziell f\u00fcr Data Professionals.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tZur Anmeldung<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\nWeitere Termine f\u00fcr 2027 werden hier in K\u00fcrze ver\u00f6ffentlicht.\n<\/b>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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AI-Trainings AI for Data Professionals Wo Trusted Data auf Responsible AI trifft. K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert, wie Unternehmen Daten nutzen, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren. AI for Data Professionals ist ein praxisorientiertes dreit\u00e4giges Trainingsprogramm, das AI und Agentic AI mit den Disziplinen verbindet, die f\u00fcr ihren erfolgreichen Einsatz im Unternehmen entscheidend sind: Data Management, Governance und Architektur. Entwickelt speziell f\u00fcr Data Professionals \u2013 nicht f\u00fcr AI Engineers. Trusted Data. Responsible AI. Practical Application. AI ver\u00e4ndert mehr als nur Technologie. Sie m\u00fcssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-gepr\u00e4gten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten. Aber Sie sollten verstehen, was AI ver\u00e4ndert. Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren? Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence immer st\u00e4rker miteinander. Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms. Von AI Fundamentals zu Agentic AI Ein Programm. Drei Tage. Eine durchg\u00e4ngige Learning Journey. Das Programm f\u00fchrt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI \u00fcber deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI. Zun\u00e4chst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschlie\u00dfend betrachten wir, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt, selbstst\u00e4ndig zu handeln. TAG 1\u20132 AI Fundamentals for Data Professionals Das Fundament schaffen. Verstehen Sie die wesentlichen Prinzipien hinter Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI \u2013 ohne dass daf\u00fcr ein Hintergrund in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich ist. Sie erfahren, wie AI mit der Datenlandschaft zusammenh\u00e4ngt, in der Sie bereits heute arbeiten, und warum Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur f\u00fcr erfolgreiche AI entscheidend sind. Zentrale Themen \u2713 Grundlagen von AI & Machine Learning \u2713 Generative AI & Large Language Models \u2713 Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u2713 Data Quality, Metadata & Lineage f\u00fcr AI \u2713 Data Governance & AI Governance \u2713 AI-Risiken, Ethik & verantwortungsvoller Einsatz TAG 3 Agentic AI for Data Professionals Verstehen, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt zu handeln. Agentic AI geht \u00fcber Systeme hinaus, die in erster Linie Inhalte generieren, Analysen durchf\u00fchren oder Empfehlungen geben. AI Agents k\u00f6nnen Ziele interpretieren, Schritte planen, Tools nutzen, mit anderen Systemen interagieren und zunehmend eigenst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren. Dadurch entstehen neue M\u00f6glichkeiten \u2013 aber auch neue Anforderungen an Architektur, Governance und Kontrolle. Zentrale Themen \u2713 Von Generative AI zu Agentic AI \u2713 Ziele, Planung, Tools & Memory \u2713 Agentic Autonomy \u2713 Single- und Multi-Agent-Ans\u00e4tze \u2713 Agents, Daten & Enterprise-Systeme \u2713 Governance, Oversight & Accountability Nicht noch ein AI-Tools-Kurs. Einzelne AI-Tools werden sich ver\u00e4ndern. Modelle werden sich weiterentwickeln. Und Prompts, die heute relevant sind, k\u00f6nnen morgen bereits \u00fcberholt sein. Deshalb verfolgt dieses Trainingsprogramm eine breitere Perspektive. Es verbindet AI mit dem organisatorischen Umfeld, in dem sie funktionieren muss: DATA Sind die Daten verstanden, verl\u00e4sslich und f\u00fcr den jeweiligen Zweck geeignet? GOVERNANCE Sind Verantwortlichkeiten, Kontrollen und Entscheidungsbefugnisse klar definiert? ARCHITEKTUR Wie interagiert AI mit Daten, Anwendungen und Gesch\u00e4ftsprozessen? MENSCHEN Wer bewertet und \u00fcberwacht den Einsatz von AI \u2013 und wer tr\u00e4gt Verantwortung? Das Ziel besteht nicht einfach darin, AI zu nutzen. Es geht darum zu verstehen, wie Data und AI zusammenwirken m\u00fcssen. Entwickelt f\u00fcr Data Professionals. Dieses Trainingsprogramm richtet sich insbesondere an: Data Managers Data Governance Professionals Data Owners Data Stewards Data Architects Data Quality Professionals Metadata & Master Data Professionals Data & Analytics Leads Business Analysts Data Consultants CDMP Professionals Sie m\u00fcssen kein Data Scientist, AI Engineer oder Softwareentwickler sein. Entscheidend ist Ihr Interesse daran zu verstehen, was AI f\u00fcr die Daten und Verantwortungsbereiche bedeutet, mit denen Sie bereits heute arbeiten. Was nehmen Sie aus dem Training mit? VERSTEHEN Entwickeln Sie ein klares Verst\u00e4ndnis von AI, Generative AI und Agentic AI. VERBINDEN Erkennen Sie, wie Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur AI beeinflussen. BEWERTEN Beurteilen Sie AI-Potenziale und Grenzen jenseits des aktuellen Hypes. GOVERNANCE GESTALTEN Verstehen Sie die zentralen Fragen rund um Risiken, Verantwortung, Transparenz und Oversight. ZUSAMMENARBEITEN Kommunizieren und arbeiten Sie souver\u00e4ner mit AI-Spezialisten, Architekten, Fachbereichen und Management. ANWENDEN \u00dcbertragen Sie das Gelernte auf konkrete Fragestellungen und n\u00e4chste Schritte in Ihrer eigenen Organisation. Ihr Trainer Erik Fransen Director, Vista Veritas Data & AI Services Ambassador & Guest Instructor \u2013 Connected Data Group & Connected Data Academy Board Member \u2013 DAMA Netherlands Editorial Board Member \u2013 The Trusted Data & AI Journal Erik arbeitet an der Schnittstelle von Data Management, Enterprise Architecture und Artificial Intelligence. Als erfahrener Trainer und Consultant verbindet er technologische Entwicklungen mit den Anforderungen an Daten, Governance, Architektur und organisatorische F\u00e4higkeiten, die f\u00fcr eine erfolgreiche Anwendung in der Praxis notwendig sind. Gemeinsam mit Dr. Michael Hahne geh\u00f6rt Erik zudem zu den Initiatoren des The Trusted Data & AI Journal. AI ver\u00e4ndert mehr als nur Technologie. Sie m\u00fcssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-gepr\u00e4gten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten. Aber Sie sollten verstehen, was AI ver\u00e4ndert. Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren? Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence immer st\u00e4rker miteinander. Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms. Von AI Fundamentals zu Agentic AI Ein Programm. Drei Tage. Eine durchg\u00e4ngige Learning Journey. Das Programm f\u00fchrt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI \u00fcber deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI. Zun\u00e4chst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschlie\u00dfend betrachten wir, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt, selbstst\u00e4ndig zu handeln. TAG 1\u20132 AI Fundamentals for Data Professionals Das Fundament schaffen. Verstehen Sie die wesentlichen Prinzipien hinter Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI \u2013 ohne dass daf\u00fcr ein Hintergrund in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich ist. Sie erfahren, wie AI mit der Datenlandschaft zusammenh\u00e4ngt, in der Sie bereits heute arbeiten, und warum Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur f\u00fcr erfolgreiche AI entscheidend sind. Zentrale Themen \u2713 Grundlagen<\/p>","protected":false},"author":8926,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-6719","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nAI for Data Professionals Training | Hahne Academy<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Practical AI training for Data Professionals. 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