{"id":6719,"date":"2026-11-03T08:15:15","date_gmt":"2026-11-03T08:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/hahne.academy\/?page_id=6719"},"modified":"2026-11-09T20:32:27","modified_gmt":"2026-11-09T20:32:27","slug":"ai-trainings","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/hahne.academy\/es\/ai-trainings\/","title":{"rendered":"Formaci\u00f3n en IA"},"content":{"rendered":"
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Formaci\u00f3n en IA<\/span><\/h1>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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IA para profesionales de los datos<\/h2>\n\n

Donde los datos fiables se unen a la IA responsable.<\/strong><\/p>\n\n

La inteligencia artificial est\u00e1 transformando la forma en que las empresas utilizan los datos, toman decisiones y automatizan los procesos.<\/p>\n\n

IA para profesionales de los datos<\/strong> Es un programa de formaci\u00f3n de tres d\u00edas orientado a la pr\u00e1ctica que combina la IA y la IA agentiva con las disciplinas que resultan fundamentales para su aplicaci\u00f3n satisfactoria en la empresa: gesti\u00f3n de datos, gobernanza y arquitectura.<\/p>\n\n

Dise\u00f1ado espec\u00edficamente para profesionales de los datos, no para ingenieros de IA.<\/p>\n\n

Datos fiables. IA responsable. Aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/strong><\/p>\n\n\n

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\n\t\t\t\t\t\t\n

La IA cambia mucho m\u00e1s que solo la tecnolog\u00eda.<\/h2>\n\n

No es necesario convertirse en ingeniero de IA para trabajar con \u00e9xito en una empresa cada vez m\u00e1s orientada a la IA.<\/p>\n\n

Pero deber\u00eda comprender qu\u00e9 es lo que est\u00e1 cambiando la IA.<\/p>\n\n

\u00bfC\u00f3mo influye la calidad de los datos en los resultados de la IA? \u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1an los metadatos, el linaje y el contexto? \u00bfC\u00f3mo se relacionan entre s\u00ed la gobernanza de los datos y la gobernanza de la IA? \u00bfY qu\u00e9 ocurre cuando los sistemas de IA ya no se limitan a generar contenidos y recomendaciones, sino que, cada vez m\u00e1s, llevan a cabo acciones de forma aut\u00f3noma?<\/p>\n\n

Estas preguntas unen los mundos de Gesti\u00f3n de datos e inteligencia artificial<\/strong> cada vez m\u00e1s entre s\u00ed.<\/p>\n\n

Precisamente esta conexi\u00f3n es el eje central de este programa de entrenamiento.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

De los fundamentos de la IA a la IA agentiva<\/h2>\n\n

Un programa. Tres d\u00edas. Un recorrido de aprendizaje continuo.<\/strong><\/p>\n\n

El programa abarca desde los fundamentos b\u00e1sicos de la IA y la IA generativa, pasando por su relaci\u00f3n con la gesti\u00f3n y la gobernanza de datos, hasta el nuevo mundo de la IA agentiva.<\/p>\n\n

En primer lugar, sentaremos las bases necesarias. A continuaci\u00f3n, analizaremos qu\u00e9 cambia cuando la IA empieza a actuar de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n

D\u00cdAS 1-2<\/strong><\/p>\n\n

Fundamentos de la IA para profesionales de los datos<\/strong><\/p>\n\n

Sentar las bases.<\/strong><\/p>\n\n

Comprenda los principios fundamentales de la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA generativa, sin necesidad de tener conocimientos previos en ciencia de datos ni en desarrollo de software.<\/p>\n\n

Descubrir\u00e1s c\u00f3mo se relaciona la IA con el entorno de datos en el que ya trabajas hoy en d\u00eda y por qu\u00e9 la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura son fundamentales para el \u00e9xito de la IA.<\/p>\n\n

Temas principales<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 Fundamentos de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico
\n\u2713 IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala
\n\u2713 Generaci\u00f3n aumentada mediante recuperaci\u00f3n (RAG)
\n\u2713 Calidad de los datos, metadatos y linaje para la IA
\n\u2713 Gobernanza de datos y gobernanza de la IA
\n\u2713 Riesgos de la IA, \u00e9tica y uso responsable\n<\/p>\n\n\n

D\u00cdA 3<\/strong><\/p>\n\n

IA agencial para profesionales de los datos<\/strong><\/p>\n\n

Comprender qu\u00e9 cambia cuando la IA empieza a actuar.<\/strong><\/p>\n\n

La IA agencial va m\u00e1s all\u00e1 de los sistemas que se limitan principalmente a generar contenidos, realizar an\u00e1lisis u ofrecer recomendaciones.<\/p>\n\n

Los agentes de IA pueden interpretar objetivos, planificar pasos, utilizar herramientas, interactuar con otros sistemas y llevar a cabo acciones de forma cada vez m\u00e1s aut\u00f3noma. Esto genera nuevas posibilidades, pero tambi\u00e9n nuevos requisitos en materia de arquitectura, gobernanza y control.<\/p>\n\n

Temas principales<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 De la IA generativa a la IA agentiva
\n\u2713 Objetivos, planificaci\u00f3n, herramientas y memoria
\n\u2713 Autonom\u00eda agencial
\n\u2713 Enfoques de agente \u00fanico y de agentes m\u00faltiples
\n\u2713 Agentes, datos y sistemas empresariales
\n\u2713 Gobernanza, supervisi\u00f3n y rendici\u00f3n de cuentas\n<\/p>\n\n\n

\n\n\n

No, otro curso m\u00e1s sobre herramientas de IA, no.<\/h2>\n\n

Algunas herramientas de IA cambiar\u00e1n. Los modelos seguir\u00e1n evolucionando. Y las indicaciones que hoy son relevantes pueden quedar obsoletas ma\u00f1ana mismo.<\/p>\n\n

Por eso, este programa de entrenamiento adopta una perspectiva m\u00e1s amplia.<\/p>\n\n

Conecta la IA con el entorno organizativo en el que debe funcionar:<\/p>\n\n

DATOS<\/strong>
\n\u00bfSe comprenden los datos, son fiables y adecuados para el fin previsto?<\/p>\n\n

GOBIERNO CORPORATIVO<\/strong>
\n\u00bfEst\u00e1n claramente definidas las responsabilidades, los controles y las facultades de decisi\u00f3n?<\/p>\n\n

ARQUITECTURA<\/strong>
\n\u00bfC\u00f3mo interact\u00faa la IA con los datos, las aplicaciones y los procesos empresariales?<\/p>\n\n

PERSONAS<\/strong>
\n\u00bfQui\u00e9n eval\u00faa y supervisa el uso de la IA, y qui\u00e9n asume la responsabilidad?<\/p>\n\n

El objetivo no es simplemente utilizar la IA. Se trata de comprender c\u00f3mo deben interactuar los datos y la IA.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

Dise\u00f1ado para profesionales de los datos.<\/h2>\n\n

Este programa de formaci\u00f3n est\u00e1 dirigido especialmente a:<\/p>\n\n

\nGestores de datos
\nProfesionales de la gobernanza de datos
\nTitulares de los datos
\nResponsables de datos
\nArquitectos de datos
\nProfesionales de la calidad de los datos
\nProfesionales de metadatos y datos maestros
\nResponsables de datos y an\u00e1lisis
\nAnalistas de negocios
\nConsultores de datos
\nProfesionales de CDMP\n<\/p>\n\n

No hace falta que seas cient\u00edfico de datos, ingeniero de IA ni desarrollador de software.<\/p>\n\n

Lo fundamental es que se interese por comprender qu\u00e9 implica la IA para los datos y las \u00e1reas de responsabilidad con las que ya trabaja en la actualidad.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es lo que te llevas de la sesi\u00f3n de entrenamiento?<\/h2>\n\n

ENTENDER<\/strong>
\nAdquiera una comprensi\u00f3n clara de la IA, la IA generativa y la IA agentiva.<\/p>\n\n

CONECTAR<\/strong>
\nDescubra c\u00f3mo la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura influyen en la IA.<\/p>\n\n

VALORAR<\/strong>
\nEval\u00faa el potencial y las limitaciones de la IA m\u00e1s all\u00e1 del bombo medi\u00e1tico actual.<\/p>\n\n

DISE\u00d1AR LA GOBERNANZA<\/strong>
\nComprenda las cuestiones fundamentales relacionadas con los riesgos, la responsabilidad, la transparencia y la supervisi\u00f3n.<\/p>\n\n

COLABORAR<\/strong>
\nComun\u00edcate y trabaja con mayor seguridad con especialistas en IA, arquitectos, departamentos especializados y la direcci\u00f3n.<\/p>\n\n

APLICAR<\/strong>
\nAplique lo aprendido a cuestiones concretas y a los pr\u00f3ximos pasos que debe dar en su propia organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

Tu entrenador<\/h2>\n\n

Erik Fransen<\/strong><\/p>\n\n

\nDirector de Servicios de Datos e Inteligencia Artificial de Vista Veritas
\nEmbajador e instructor invitado \u2013 Connected Data Group y Connected Data Academy
\nMiembro de la junta directiva \u2013 DAMA Pa\u00edses Bajos
\nMiembro del consejo editorial \u2013 The Trusted Data & AI Journal\n<\/p>\n\n

Erik trabaja en el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de datos, la arquitectura empresarial y la inteligencia artificial.<\/p>\n\n

Como formador y consultor con amplia experiencia, combina los avances tecnol\u00f3gicos con los requisitos en materia de datos, gobernanza, arquitectura y capacidades organizativas que son necesarios para una aplicaci\u00f3n satisfactoria en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n

Junto con el Dr. Michael Hahne, Erik es adem\u00e1s uno de los impulsores de la revista \u00abThe Trusted Data & AI Journal\u00bb.<\/p>\n\n

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La IA cambia mucho m\u00e1s que solo la tecnolog\u00eda.<\/h2>\n\n

No es necesario convertirse en ingeniero de IA para trabajar con \u00e9xito en una empresa cada vez m\u00e1s orientada a la IA.<\/p>\n\n

Pero deber\u00eda comprender qu\u00e9 es lo que est\u00e1 cambiando la IA.<\/p>\n\n

\u00bfC\u00f3mo influye la calidad de los datos en los resultados de la IA? \u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1an los metadatos, el linaje y el contexto? \u00bfC\u00f3mo se relacionan entre s\u00ed la gobernanza de los datos y la gobernanza de la IA? \u00bfY qu\u00e9 ocurre cuando los sistemas de IA ya no se limitan a generar contenidos y recomendaciones, sino que, cada vez m\u00e1s, llevan a cabo acciones de forma aut\u00f3noma?<\/p>\n\n

Estas preguntas unen los mundos de Gesti\u00f3n de datos e inteligencia artificial<\/strong> cada vez m\u00e1s entre s\u00ed.<\/p>\n\n

Precisamente esta conexi\u00f3n es el eje central de este programa de entrenamiento.<\/p>\n\n\n

\n\n\n

De los fundamentos de la IA a la IA agentiva<\/h2>\n\n

Un programa. Tres d\u00edas. Un recorrido de aprendizaje continuo.<\/strong><\/p>\n\n

El programa abarca desde los fundamentos b\u00e1sicos de la IA y la IA generativa, pasando por su relaci\u00f3n con la gesti\u00f3n y la gobernanza de datos, hasta el nuevo mundo de la IA agentiva.<\/p>\n\n

En primer lugar, sentaremos las bases necesarias. A continuaci\u00f3n, analizaremos qu\u00e9 cambia cuando la IA empieza a actuar de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n

D\u00cdAS 1-2<\/strong><\/p>\n\n

Fundamentos de la IA para profesionales de los datos<\/strong><\/p>\n\n

Sentar las bases.<\/strong><\/p>\n\n

Comprenda los principios fundamentales de la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA generativa, sin necesidad de tener conocimientos previos en ciencia de datos ni en desarrollo de software.<\/p>\n\n

Descubrir\u00e1s c\u00f3mo se relaciona la IA con el entorno de datos en el que ya trabajas hoy en d\u00eda y por qu\u00e9 la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura son fundamentales para el \u00e9xito de la IA.<\/p>\n\n

Temas principales<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 Fundamentos de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico
\n\u2713 IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala
\n\u2713 Generaci\u00f3n aumentada mediante recuperaci\u00f3n (RAG)
\n\u2713 Calidad de los datos, metadatos y linaje para la IA
\n\u2713 Gobernanza de datos y gobernanza de la IA
\n\u2713 Riesgos de la IA, \u00e9tica y uso responsable\n<\/p>\n\n\n

D\u00cdA 3<\/strong><\/p>\n\n

IA agencial para profesionales de los datos<\/strong><\/p>\n\n

Comprender qu\u00e9 cambia cuando la IA empieza a actuar.<\/strong><\/p>\n\n

La IA agencial va m\u00e1s all\u00e1 de los sistemas que se limitan principalmente a generar contenidos, realizar an\u00e1lisis u ofrecer recomendaciones.<\/p>\n\n

Los agentes de IA pueden interpretar objetivos, planificar pasos, utilizar herramientas, interactuar con otros sistemas y llevar a cabo acciones de forma cada vez m\u00e1s aut\u00f3noma. Esto genera nuevas posibilidades, pero tambi\u00e9n nuevos requisitos en materia de arquitectura, gobernanza y control.<\/p>\n\n

Temas principales<\/strong><\/p>\n\n

\n\u2713 De la IA generativa a la IA agentiva
\n\u2713 Objetivos, planificaci\u00f3n, herramientas y memoria
\n\u2713 Autonom\u00eda agencial
\n\u2713 Enfoques de agente \u00fanico y de agentes m\u00faltiples
\n\u2713 Agentes, datos y sistemas empresariales
\n\u2713 Gobernanza, supervisi\u00f3n y rendici\u00f3n de cuentas\n<\/p>\n\n\n

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No, otro curso m\u00e1s sobre herramientas de IA, no.<\/h2>\n\n

Algunas herramientas de IA cambiar\u00e1n. Los modelos seguir\u00e1n evolucionando. Y las indicaciones que hoy son relevantes pueden quedar obsoletas ma\u00f1ana mismo.<\/p>\n\n

Por eso, este programa de entrenamiento adopta una perspectiva m\u00e1s amplia.<\/p>\n\n

Conecta la IA con el entorno organizativo en el que debe funcionar:<\/p>\n\n

DATOS<\/strong>
\n\u00bfSe comprenden los datos, son fiables y adecuados para el fin previsto?<\/p>\n\n

GOBIERNO CORPORATIVO<\/strong>
\n\u00bfEst\u00e1n claramente definidas las responsabilidades, los controles y las facultades de decisi\u00f3n?<\/p>\n\n

ARQUITECTURA<\/strong>
\n\u00bfC\u00f3mo interact\u00faa la IA con los datos, las aplicaciones y los procesos empresariales?<\/p>\n\n

PERSONAS<\/strong>
\n\u00bfQui\u00e9n eval\u00faa y supervisa el uso de la IA, y qui\u00e9n asume la responsabilidad?<\/p>\n\n

El objetivo no es simplemente utilizar la IA. Se trata de comprender c\u00f3mo deben interactuar los datos y la IA.<\/p>\n\n\n

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Dise\u00f1ado para profesionales de los datos.<\/h2>\n\n

Este programa de formaci\u00f3n est\u00e1 dirigido especialmente a:<\/p>\n\n

\nGestores de datos
\nProfesionales de la gobernanza de datos
\nTitulares de los datos
\nResponsables de datos
\nArquitectos de datos
\nProfesionales de la calidad de los datos
\nProfesionales de metadatos y datos maestros
\nResponsables de datos y an\u00e1lisis
\nAnalistas de negocios
\nConsultores de datos
\nProfesionales de CDMP\n<\/p>\n\n

No hace falta que seas cient\u00edfico de datos, ingeniero de IA ni desarrollador de software.<\/p>\n\n

Lo fundamental es que se interese por comprender qu\u00e9 implica la IA para los datos y las \u00e1reas de responsabilidad con las que ya trabaja en la actualidad.<\/p>\n\n\n

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\u00bfQu\u00e9 es lo que te llevas de la sesi\u00f3n de entrenamiento?<\/h2>\n\n

ENTENDER<\/strong>
\nAdquiera una comprensi\u00f3n clara de la IA, la IA generativa y la IA agentiva.<\/p>\n\n

CONECTAR<\/strong>
\nDescubra c\u00f3mo la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura influyen en la IA.<\/p>\n\n

VALORAR<\/strong>
\nEval\u00faa el potencial y las limitaciones de la IA m\u00e1s all\u00e1 del bombo medi\u00e1tico actual.<\/p>\n\n

DISE\u00d1AR LA GOBERNANZA<\/strong>
\nComprenda las cuestiones fundamentales relacionadas con los riesgos, la responsabilidad, la transparencia y la supervisi\u00f3n.<\/p>\n\n

COLABORAR<\/strong>
\nComun\u00edcate y trabaja con mayor seguridad con especialistas en IA, arquitectos, departamentos especializados y la direcci\u00f3n.<\/p>\n\n

APLICAR<\/strong>
\nAplique lo aprendido a cuestiones concretas y a los pr\u00f3ximos pasos que debe dar en su propia organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n

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Tu entrenador<\/h2>\n\n

Erik Fransen<\/strong><\/p>\n\n

\nDirector de Servicios de Datos e Inteligencia Artificial de Vista Veritas
\nEmbajador e instructor invitado \u2013 Connected Data Group y Connected Data Academy
\nMiembro de la junta directiva \u2013 DAMA Pa\u00edses Bajos
\nMiembro del consejo editorial \u2013 The Trusted Data & AI Journal\n<\/p>\n\n

Erik trabaja en el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de datos, la arquitectura empresarial y la inteligencia artificial.<\/p>\n\n

Como formador y consultor con amplia experiencia, combina los avances tecnol\u00f3gicos con los requisitos en materia de datos, gobernanza, arquitectura y capacidades organizativas que son necesarios para una aplicaci\u00f3n satisfactoria en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n

Junto con el Dr. Michael Hahne, Erik es adem\u00e1s uno de los impulsores de la revista \u00abThe Trusted Data & AI Journal\u00bb.<\/p>\n\n

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Datos fiables \u00d7 IA responsable<\/h2>\n\n

La relaci\u00f3n entre los datos y la IA va m\u00e1s all\u00e1 de este programa de formaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Hahne Academy y The Trusted Data & AI Journal comparten una perspectiva com\u00fan: cuanto m\u00e1s se integre la IA en las empresas y sus procesos, m\u00e1s importantes ser\u00e1n la gesti\u00f3n profesional de los datos, una gobernanza responsable y unas pr\u00e1cticas profesionales bien fundamentadas.<\/p>\n\n

La revista, impulsada por el Dr. Michael Hahne y Erik Fransen, analiza esta intersecci\u00f3n desde perspectivas independientes de expertos en datos, inteligencia artificial, gobernanza y arquitectura.<\/p>\n\n

\u00abAI for Data Professionals\u00bb lleva esta perspectiva al aula.<\/strong><\/p>\n\n

\n\nDescubre The Trusted Data & AI Journal\n<\/a>\n<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pr\u00f3ximo seminario<\/h2>\n\n

IA para profesionales de los datos<\/strong><\/p>\n\n

Del 7 al 9 de diciembre de 2026 | Hamburgo<\/strong><\/p>\n\n

Curso presencial de 3 d\u00edas \u00b7 Idioma del curso: ingl\u00e9s<\/p>\n\n

\nCuota de inscripci\u00f3n: a partir de 2.895 \u20ac, m\u00e1s IVA.<\/strong>
\nPara el curso completo de 3 d\u00edas\n<\/p>\n\n

\nD\u00eda 1-2<\/strong>
\nFundamentos de la IA para profesionales de los datos\n<\/p>\n\n

\nD\u00eda 3<\/strong>
\nIA agencial para profesionales de los datos\n<\/p>\n\n

Entrenador: Erik Fransen<\/strong><\/p>\n\n

Desde los fundamentos de la IA hasta la IA agentiva: especialmente dirigido a profesionales de los datos.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t    Para m\u00e1s informaci\u00f3n     <\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\nPr\u00f3ximamente se publicar\u00e1n aqu\u00ed m\u00e1s fechas para 2027.\n<\/b>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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AI-Trainings AI for Data Professionals Wo Trusted Data auf Responsible AI trifft. K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert, wie Unternehmen Daten nutzen, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren. AI for Data Professionals ist ein praxisorientiertes dreit\u00e4giges Trainingsprogramm, das AI und Agentic AI mit den Disziplinen verbindet, die f\u00fcr ihren erfolgreichen Einsatz im Unternehmen entscheidend sind: Data Management, Governance und Architektur. Entwickelt speziell f\u00fcr Data Professionals \u2013 nicht f\u00fcr AI Engineers. Trusted Data. Responsible AI. Practical Application. AI ver\u00e4ndert mehr als nur Technologie. Sie m\u00fcssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-gepr\u00e4gten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten. Aber Sie sollten verstehen, was AI ver\u00e4ndert. Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren? Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence immer st\u00e4rker miteinander. Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms. Von AI Fundamentals zu Agentic AI Ein Programm. Drei Tage. Eine durchg\u00e4ngige Learning Journey. Das Programm f\u00fchrt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI \u00fcber deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI. Zun\u00e4chst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschlie\u00dfend betrachten wir, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt, selbstst\u00e4ndig zu handeln. TAG 1\u20132 AI Fundamentals for Data Professionals Das Fundament schaffen. Verstehen Sie die wesentlichen Prinzipien hinter Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI \u2013 ohne dass daf\u00fcr ein Hintergrund in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich ist. Sie erfahren, wie AI mit der Datenlandschaft zusammenh\u00e4ngt, in der Sie bereits heute arbeiten, und warum Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur f\u00fcr erfolgreiche AI entscheidend sind. Zentrale Themen \u2713 Grundlagen von AI & Machine Learning \u2713 Generative AI & Large Language Models \u2713 Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u2713 Data Quality, Metadata & Lineage f\u00fcr AI \u2713 Data Governance & AI Governance \u2713 AI-Risiken, Ethik & verantwortungsvoller Einsatz TAG 3 Agentic AI for Data Professionals Verstehen, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt zu handeln. Agentic AI geht \u00fcber Systeme hinaus, die in erster Linie Inhalte generieren, Analysen durchf\u00fchren oder Empfehlungen geben. AI Agents k\u00f6nnen Ziele interpretieren, Schritte planen, Tools nutzen, mit anderen Systemen interagieren und zunehmend eigenst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren. Dadurch entstehen neue M\u00f6glichkeiten \u2013 aber auch neue Anforderungen an Architektur, Governance und Kontrolle. Zentrale Themen \u2713 Von Generative AI zu Agentic AI \u2713 Ziele, Planung, Tools & Memory \u2713 Agentic Autonomy \u2713 Single- und Multi-Agent-Ans\u00e4tze \u2713 Agents, Daten & Enterprise-Systeme \u2713 Governance, Oversight & Accountability Nicht noch ein AI-Tools-Kurs. Einzelne AI-Tools werden sich ver\u00e4ndern. Modelle werden sich weiterentwickeln. Und Prompts, die heute relevant sind, k\u00f6nnen morgen bereits \u00fcberholt sein. Deshalb verfolgt dieses Trainingsprogramm eine breitere Perspektive. Es verbindet AI mit dem organisatorischen Umfeld, in dem sie funktionieren muss: DATA Sind die Daten verstanden, verl\u00e4sslich und f\u00fcr den jeweiligen Zweck geeignet? GOVERNANCE Sind Verantwortlichkeiten, Kontrollen und Entscheidungsbefugnisse klar definiert? ARCHITEKTUR Wie interagiert AI mit Daten, Anwendungen und Gesch\u00e4ftsprozessen? MENSCHEN Wer bewertet und \u00fcberwacht den Einsatz von AI \u2013 und wer tr\u00e4gt Verantwortung? Das Ziel besteht nicht einfach darin, AI zu nutzen. Es geht darum zu verstehen, wie Data und AI zusammenwirken m\u00fcssen. Entwickelt f\u00fcr Data Professionals. Dieses Trainingsprogramm richtet sich insbesondere an: Data Managers Data Governance Professionals Data Owners Data Stewards Data Architects Data Quality Professionals Metadata & Master Data Professionals Data & Analytics Leads Business Analysts Data Consultants CDMP Professionals Sie m\u00fcssen kein Data Scientist, AI Engineer oder Softwareentwickler sein. Entscheidend ist Ihr Interesse daran zu verstehen, was AI f\u00fcr die Daten und Verantwortungsbereiche bedeutet, mit denen Sie bereits heute arbeiten. Was nehmen Sie aus dem Training mit? VERSTEHEN Entwickeln Sie ein klares Verst\u00e4ndnis von AI, Generative AI und Agentic AI. VERBINDEN Erkennen Sie, wie Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur AI beeinflussen. BEWERTEN Beurteilen Sie AI-Potenziale und Grenzen jenseits des aktuellen Hypes. GOVERNANCE GESTALTEN Verstehen Sie die zentralen Fragen rund um Risiken, Verantwortung, Transparenz und Oversight. ZUSAMMENARBEITEN Kommunizieren und arbeiten Sie souver\u00e4ner mit AI-Spezialisten, Architekten, Fachbereichen und Management. ANWENDEN \u00dcbertragen Sie das Gelernte auf konkrete Fragestellungen und n\u00e4chste Schritte in Ihrer eigenen Organisation. Ihr Trainer Erik Fransen Director, Vista Veritas Data & AI Services Ambassador & Guest Instructor \u2013 Connected Data Group & Connected Data Academy Board Member \u2013 DAMA Netherlands Editorial Board Member \u2013 The Trusted Data & AI Journal Erik arbeitet an der Schnittstelle von Data Management, Enterprise Architecture und Artificial Intelligence. Als erfahrener Trainer und Consultant verbindet er technologische Entwicklungen mit den Anforderungen an Daten, Governance, Architektur und organisatorische F\u00e4higkeiten, die f\u00fcr eine erfolgreiche Anwendung in der Praxis notwendig sind. Gemeinsam mit Dr. Michael Hahne geh\u00f6rt Erik zudem zu den Initiatoren des The Trusted Data & AI Journal. AI ver\u00e4ndert mehr als nur Technologie. Sie m\u00fcssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-gepr\u00e4gten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten. Aber Sie sollten verstehen, was AI ver\u00e4ndert. Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstst\u00e4ndig Aktionen ausf\u00fchren? Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence immer st\u00e4rker miteinander. Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms. Von AI Fundamentals zu Agentic AI Ein Programm. Drei Tage. Eine durchg\u00e4ngige Learning Journey. Das Programm f\u00fchrt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI \u00fcber deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI. Zun\u00e4chst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschlie\u00dfend betrachten wir, was sich ver\u00e4ndert, wenn AI beginnt, selbstst\u00e4ndig zu handeln. TAG 1\u20132 AI Fundamentals for Data Professionals Das Fundament schaffen. 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