Donde los datos fiables se unen a la IA responsable.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas utilizan los datos, toman decisiones y automatizan los procesos.
IA para profesionales de los datos Es un programa de formación de tres días orientado a la práctica que combina la IA y la IA agentiva con las disciplinas que resultan fundamentales para su aplicación satisfactoria en la empresa: gestión de datos, gobernanza y arquitectura.
Diseñado específicamente para profesionales de los datos, no para ingenieros de IA.
Datos fiables. IA responsable. Aplicación práctica.
No es necesario convertirse en ingeniero de IA para trabajar con éxito en una empresa cada vez más orientada a la IA.
Pero debería comprender qué es lo que está cambiando la IA.
¿Cómo influye la calidad de los datos en los resultados de la IA? ¿Qué papel desempeñan los metadatos, el linaje y el contexto? ¿Cómo se relacionan entre sí la gobernanza de los datos y la gobernanza de la IA? ¿Y qué ocurre cuando los sistemas de IA ya no se limitan a generar contenidos y recomendaciones, sino que, cada vez más, llevan a cabo acciones de forma autónoma?
Estas preguntas unen los mundos de Gestión de datos e inteligencia artificial cada vez más entre sí.
Precisamente esta conexión es el eje central de este programa de entrenamiento.
Un programa. Tres días. Un recorrido de aprendizaje continuo.
El programa abarca desde los fundamentos básicos de la IA y la IA generativa, pasando por su relación con la gestión y la gobernanza de datos, hasta el nuevo mundo de la IA agentiva.
En primer lugar, sentaremos las bases necesarias. A continuación, analizaremos qué cambia cuando la IA empieza a actuar de forma autónoma.
DÍAS 1-2
Fundamentos de la IA para profesionales de los datos
Sentar las bases.
Comprenda los principios fundamentales de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la IA generativa, sin necesidad de tener conocimientos previos en ciencia de datos ni en desarrollo de software.
Descubrirás cómo se relaciona la IA con el entorno de datos en el que ya trabajas hoy en día y por qué la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura son fundamentales para el éxito de la IA.
Temas principales
✓ Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
✓ IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala
✓ Generación aumentada mediante recuperación (RAG)
✓ Calidad de los datos, metadatos y linaje para la IA
✓ Gobernanza de datos y gobernanza de la IA
✓ Riesgos de la IA, ética y uso responsable
DÍA 3
IA agencial para profesionales de los datos
Comprender qué cambia cuando la IA empieza a actuar.
La IA agencial va más allá de los sistemas que se limitan principalmente a generar contenidos, realizar análisis u ofrecer recomendaciones.
Los agentes de IA pueden interpretar objetivos, planificar pasos, utilizar herramientas, interactuar con otros sistemas y llevar a cabo acciones de forma cada vez más autónoma. Esto genera nuevas posibilidades, pero también nuevos requisitos en materia de arquitectura, gobernanza y control.
Temas principales
✓ De la IA generativa a la IA agentiva
✓ Objetivos, planificación, herramientas y memoria
✓ Autonomía agencial
✓ Enfoques de agente único y de agentes múltiples
✓ Agentes, datos y sistemas empresariales
✓ Gobernanza, supervisión y rendición de cuentas
Algunas herramientas de IA cambiarán. Los modelos seguirán evolucionando. Y las indicaciones que hoy son relevantes pueden quedar obsoletas mañana mismo.
Por eso, este programa de entrenamiento adopta una perspectiva más amplia.
Conecta la IA con el entorno organizativo en el que debe funcionar:
DATOS
¿Se comprenden los datos, son fiables y adecuados para el fin previsto?
GOBIERNO CORPORATIVO
¿Están claramente definidas las responsabilidades, los controles y las facultades de decisión?
ARQUITECTURA
¿Cómo interactúa la IA con los datos, las aplicaciones y los procesos empresariales?
PERSONAS
¿Quién evalúa y supervisa el uso de la IA, y quién asume la responsabilidad?
El objetivo no es simplemente utilizar la IA. Se trata de comprender cómo deben interactuar los datos y la IA.
Este programa de formación está dirigido especialmente a:
Gestores de datos
Profesionales de la gobernanza de datos
Titulares de los datos
Responsables de datos
Arquitectos de datos
Profesionales de la calidad de los datos
Profesionales de metadatos y datos maestros
Responsables de datos y análisis
Analistas de negocios
Consultores de datos
Profesionales de CDMP
No hace falta que seas científico de datos, ingeniero de IA ni desarrollador de software.
Lo fundamental es que se interese por comprender qué implica la IA para los datos y las áreas de responsabilidad con las que ya trabaja en la actualidad.
ENTENDER
Adquiera una comprensión clara de la IA, la IA generativa y la IA agentiva.
CONECTAR
Descubra cómo la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura influyen en la IA.
VALORAR
Evalúa el potencial y las limitaciones de la IA más allá del bombo mediático actual.
DISEÑAR LA GOBERNANZA
Comprenda las cuestiones fundamentales relacionadas con los riesgos, la responsabilidad, la transparencia y la supervisión.
COLABORAR
Comunícate y trabaja con mayor seguridad con especialistas en IA, arquitectos, departamentos especializados y la dirección.
APLICAR
Aplique lo aprendido a cuestiones concretas y a los próximos pasos que debe dar en su propia organización.
Erik Fransen
Director de Servicios de Datos e Inteligencia Artificial de Vista Veritas
Embajador e instructor invitado – Connected Data Group y Connected Data Academy
Miembro de la junta directiva – DAMA Países Bajos
Miembro del consejo editorial – The Trusted Data & AI Journal
Erik trabaja en el ámbito de la gestión de datos, la arquitectura empresarial y la inteligencia artificial.
Como formador y consultor con amplia experiencia, combina los avances tecnológicos con los requisitos en materia de datos, gobernanza, arquitectura y capacidades organizativas que son necesarios para una aplicación satisfactoria en la práctica.
Junto con el Dr. Michael Hahne, Erik es además uno de los impulsores de la revista «The Trusted Data & AI Journal».
No es necesario convertirse en ingeniero de IA para trabajar con éxito en una empresa cada vez más orientada a la IA.
Pero debería comprender qué es lo que está cambiando la IA.
¿Cómo influye la calidad de los datos en los resultados de la IA? ¿Qué papel desempeñan los metadatos, el linaje y el contexto? ¿Cómo se relacionan entre sí la gobernanza de los datos y la gobernanza de la IA? ¿Y qué ocurre cuando los sistemas de IA ya no se limitan a generar contenidos y recomendaciones, sino que, cada vez más, llevan a cabo acciones de forma autónoma?
Estas preguntas unen los mundos de Gestión de datos e inteligencia artificial cada vez más entre sí.
Precisamente esta conexión es el eje central de este programa de entrenamiento.
Un programa. Tres días. Un recorrido de aprendizaje continuo.
El programa abarca desde los fundamentos básicos de la IA y la IA generativa, pasando por su relación con la gestión y la gobernanza de datos, hasta el nuevo mundo de la IA agentiva.
En primer lugar, sentaremos las bases necesarias. A continuación, analizaremos qué cambia cuando la IA empieza a actuar de forma autónoma.
DÍAS 1-2
Fundamentos de la IA para profesionales de los datos
Sentar las bases.
Comprenda los principios fundamentales de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la IA generativa, sin necesidad de tener conocimientos previos en ciencia de datos ni en desarrollo de software.
Descubrirás cómo se relaciona la IA con el entorno de datos en el que ya trabajas hoy en día y por qué la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura son fundamentales para el éxito de la IA.
Temas principales
✓ Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
✓ IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala
✓ Generación aumentada mediante recuperación (RAG)
✓ Calidad de los datos, metadatos y linaje para la IA
✓ Gobernanza de datos y gobernanza de la IA
✓ Riesgos de la IA, ética y uso responsable
DÍA 3
IA agencial para profesionales de los datos
Comprender qué cambia cuando la IA empieza a actuar.
La IA agencial va más allá de los sistemas que se limitan principalmente a generar contenidos, realizar análisis u ofrecer recomendaciones.
Los agentes de IA pueden interpretar objetivos, planificar pasos, utilizar herramientas, interactuar con otros sistemas y llevar a cabo acciones de forma cada vez más autónoma. Esto genera nuevas posibilidades, pero también nuevos requisitos en materia de arquitectura, gobernanza y control.
Temas principales
✓ De la IA generativa a la IA agentiva
✓ Objetivos, planificación, herramientas y memoria
✓ Autonomía agencial
✓ Enfoques de agente único y de agentes múltiples
✓ Agentes, datos y sistemas empresariales
✓ Gobernanza, supervisión y rendición de cuentas
Algunas herramientas de IA cambiarán. Los modelos seguirán evolucionando. Y las indicaciones que hoy son relevantes pueden quedar obsoletas mañana mismo.
Por eso, este programa de entrenamiento adopta una perspectiva más amplia.
Conecta la IA con el entorno organizativo en el que debe funcionar:
DATOS
¿Se comprenden los datos, son fiables y adecuados para el fin previsto?
GOBIERNO CORPORATIVO
¿Están claramente definidas las responsabilidades, los controles y las facultades de decisión?
ARQUITECTURA
¿Cómo interactúa la IA con los datos, las aplicaciones y los procesos empresariales?
PERSONAS
¿Quién evalúa y supervisa el uso de la IA, y quién asume la responsabilidad?
El objetivo no es simplemente utilizar la IA. Se trata de comprender cómo deben interactuar los datos y la IA.
Este programa de formación está dirigido especialmente a:
Gestores de datos
Profesionales de la gobernanza de datos
Titulares de los datos
Responsables de datos
Arquitectos de datos
Profesionales de la calidad de los datos
Profesionales de metadatos y datos maestros
Responsables de datos y análisis
Analistas de negocios
Consultores de datos
Profesionales de CDMP
No hace falta que seas científico de datos, ingeniero de IA ni desarrollador de software.
Lo fundamental es que se interese por comprender qué implica la IA para los datos y las áreas de responsabilidad con las que ya trabaja en la actualidad.
ENTENDER
Adquiera una comprensión clara de la IA, la IA generativa y la IA agentiva.
CONECTAR
Descubra cómo la calidad de los datos, los metadatos, el linaje, la gobernanza y la arquitectura influyen en la IA.
VALORAR
Evalúa el potencial y las limitaciones de la IA más allá del bombo mediático actual.
DISEÑAR LA GOBERNANZA
Comprenda las cuestiones fundamentales relacionadas con los riesgos, la responsabilidad, la transparencia y la supervisión.
COLABORAR
Comunícate y trabaja con mayor seguridad con especialistas en IA, arquitectos, departamentos especializados y la dirección.
APLICAR
Aplique lo aprendido a cuestiones concretas y a los próximos pasos que debe dar en su propia organización.
Erik Fransen
Director de Servicios de Datos e Inteligencia Artificial de Vista Veritas
Embajador e instructor invitado – Connected Data Group y Connected Data Academy
Miembro de la junta directiva – DAMA Países Bajos
Miembro del consejo editorial – The Trusted Data & AI Journal
Erik trabaja en el ámbito de la gestión de datos, la arquitectura empresarial y la inteligencia artificial.
Como formador y consultor con amplia experiencia, combina los avances tecnológicos con los requisitos en materia de datos, gobernanza, arquitectura y capacidades organizativas que son necesarios para una aplicación satisfactoria en la práctica.
Junto con el Dr. Michael Hahne, Erik es además uno de los impulsores de la revista «The Trusted Data & AI Journal».
La relación entre los datos y la IA va más allá de este programa de formación.
Hahne Academy y The Trusted Data & AI Journal comparten una perspectiva común: cuanto más se integre la IA en las empresas y sus procesos, más importantes serán la gestión profesional de los datos, una gobernanza responsable y unas prácticas profesionales bien fundamentadas.
La revista, impulsada por el Dr. Michael Hahne y Erik Fransen, analiza esta intersección desde perspectivas independientes de expertos en datos, inteligencia artificial, gobernanza y arquitectura.
«AI for Data Professionals» lleva esta perspectiva al aula.
IA para profesionales de los datos
Del 7 al 9 de diciembre de 2026 | Hamburgo
Curso presencial de 3 días · Idioma del curso: inglés
Cuota de inscripción: a partir de 2.895 €, más IVA.
Para el curso completo de 3 días
Día 1-2
Fundamentos de la IA para profesionales de los datos
Día 3
IA agencial para profesionales de los datos
Entrenador: Erik Fransen
Desde los fundamentos de la IA hasta la IA agentiva: especialmente dirigido a profesionales de los datos.
Próximamente se publicarán aquí más fechas para 2027.
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