Wo Trusted Data auf Responsible AI trifft.
Künstliche Intelligenz verändert, wie Unternehmen Daten nutzen, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren.
AI for Data Professionals ist ein praxisorientiertes dreitägiges Trainingsprogramm, das AI und Agentic AI mit den Disziplinen verbindet, die für ihren erfolgreichen Einsatz im Unternehmen entscheidend sind: Data Management, Governance und Architektur.
Entwickelt speziell für Data Professionals – nicht für AI Engineers.
Trusted Data. Responsible AI. Practical Application.
Sie müssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-geprägten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten.
Aber Sie sollten verstehen, was AI verändert.
Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstständig Aktionen ausführen?
Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence immer stärker miteinander.
Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms.
Ein Programm. Drei Tage. Eine durchgängige Learning Journey.
Das Programm führt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI über deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI.
Zunächst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschließend betrachten wir, was sich verändert, wenn AI beginnt, selbstständig zu handeln.
TAG 1–2
AI Fundamentals for Data Professionals
Das Fundament schaffen.
Verstehen Sie die wesentlichen Prinzipien hinter Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI – ohne dass dafür ein Hintergrund in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich ist.
Sie erfahren, wie AI mit der Datenlandschaft zusammenhängt, in der Sie bereits heute arbeiten, und warum Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur für erfolgreiche AI entscheidend sind.
Zentrale Themen
✓ Grundlagen von AI & Machine Learning
✓ Generative AI & Large Language Models
✓ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
✓ Data Quality, Metadata & Lineage für AI
✓ Data Governance & AI Governance
✓ AI-Risiken, Ethik & verantwortungsvoller Einsatz
TAG 3
Agentic AI for Data Professionals
Verstehen, was sich verändert, wenn AI beginnt zu handeln.
Agentic AI geht über Systeme hinaus, die in erster Linie Inhalte generieren, Analysen durchführen oder Empfehlungen geben.
AI Agents können Ziele interpretieren, Schritte planen, Tools nutzen, mit anderen Systemen interagieren und zunehmend eigenständig Aktionen ausführen. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten – aber auch neue Anforderungen an Architektur, Governance und Kontrolle.
Zentrale Themen
✓ Von Generative AI zu Agentic AI
✓ Ziele, Planung, Tools & Memory
✓ Agentic Autonomy
✓ Single- und Multi-Agent-Ansätze
✓ Agents, Daten & Enterprise-Systeme
✓ Governance, Oversight & Accountability
Einzelne AI-Tools werden sich verändern. Modelle werden sich weiterentwickeln. Und Prompts, die heute relevant sind, können morgen bereits überholt sein.
Deshalb verfolgt dieses Trainingsprogramm eine breitere Perspektive.
Es verbindet AI mit dem organisatorischen Umfeld, in dem sie funktionieren muss:
DATA
Sind die Daten verstanden, verlässlich und für den jeweiligen Zweck geeignet?
GOVERNANCE
Sind Verantwortlichkeiten, Kontrollen und Entscheidungsbefugnisse klar definiert?
ARCHITEKTUR
Wie interagiert AI mit Daten, Anwendungen und Geschäftsprozessen?
MENSCHEN
Wer bewertet und überwacht den Einsatz von AI – und wer trägt Verantwortung?
Das Ziel besteht nicht einfach darin, AI zu nutzen. Es geht darum zu verstehen, wie Data und AI zusammenwirken müssen.
Dieses Trainingsprogramm richtet sich insbesondere an:
Data Managers
Data Governance Professionals
Data Owners
Data Stewards
Data Architects
Data Quality Professionals
Metadata & Master Data Professionals
Data & Analytics Leads
Business Analysts
Data Consultants
CDMP Professionals
Sie müssen kein Data Scientist, AI Engineer oder Softwareentwickler sein.
Entscheidend ist Ihr Interesse daran zu verstehen, was AI für die Daten und Verantwortungsbereiche bedeutet, mit denen Sie bereits heute arbeiten.
VERSTEHEN
Entwickeln Sie ein klares Verständnis von AI, Generative AI und Agentic AI.
VERBINDEN
Erkennen Sie, wie Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur AI beeinflussen.
BEWERTEN
Beurteilen Sie AI-Potenziale und Grenzen jenseits des aktuellen Hypes.
GOVERNANCE GESTALTEN
Verstehen Sie die zentralen Fragen rund um Risiken, Verantwortung, Transparenz und Oversight.
ZUSAMMENARBEITEN
Kommunizieren und arbeiten Sie souveräner mit AI-Spezialisten, Architekten, Fachbereichen und Management.
ANWENDEN
Übertragen Sie das Gelernte auf konkrete Fragestellungen und nächste Schritte in Ihrer eigenen Organisation.
Erik Fransen
Director, Vista Veritas Data & AI Services
Ambassador & Guest Instructor – Connected Data Group & Connected Data Academy
Board Member – DAMA Netherlands
Editorial Board Member – The Trusted Data & AI Journal
Erik arbeitet an der Schnittstelle von Data Management, Enterprise Architecture und Artificial Intelligence.
Als erfahrener Trainer und Consultant verbindet er technologische Entwicklungen mit den Anforderungen an Daten, Governance, Architektur und organisatorische Fähigkeiten, die für eine erfolgreiche Anwendung in der Praxis notwendig sind.
Gemeinsam mit Dr. Michael Hahne gehört Erik zudem zu den Initiatoren des The Trusted Data & AI Journal.
Sie müssen kein AI Engineer werden, um in einem zunehmend AI-geprägten Unternehmen erfolgreich zu arbeiten.
Aber Sie sollten verstehen, was AI verändert.
Wie beeinflusst Data Quality die Ergebnisse von AI? Welche Rolle spielen Metadata, Lineage und Kontext? Wie greifen Data Governance und AI Governance ineinander? Und was geschieht, wenn AI-Systeme nicht mehr nur Inhalte und Empfehlungen erzeugen, sondern zunehmend selbstständig Aktionen ausführen?
Diese Fragen verbinden die Welten von Data Management und Artificial Intelligence immer stärker miteinander.
Genau diese Verbindung steht im Mittelpunkt dieses Trainingsprogramms.
Ein Programm. Drei Tage. Eine durchgängige Learning Journey.
Das Programm führt von den wesentlichen Grundlagen von AI und Generative AI über deren Verbindung mit Data Management und Governance bis hin zur neuen Welt von Agentic AI.
Zunächst schaffen wir das notwendige Fundament. Anschließend betrachten wir, was sich verändert, wenn AI beginnt, selbstständig zu handeln.
TAG 1–2
AI Fundamentals for Data Professionals
Das Fundament schaffen.
Verstehen Sie die wesentlichen Prinzipien hinter Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI – ohne dass dafür ein Hintergrund in Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich ist.
Sie erfahren, wie AI mit der Datenlandschaft zusammenhängt, in der Sie bereits heute arbeiten, und warum Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur für erfolgreiche AI entscheidend sind.
Zentrale Themen
✓ Grundlagen von AI & Machine Learning
✓ Generative AI & Large Language Models
✓ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
✓ Data Quality, Metadata & Lineage für AI
✓ Data Governance & AI Governance
✓ AI-Risiken, Ethik & verantwortungsvoller Einsatz
TAG 3
Agentic AI for Data Professionals
Verstehen, was sich verändert, wenn AI beginnt zu handeln.
Agentic AI geht über Systeme hinaus, die in erster Linie Inhalte generieren, Analysen durchführen oder Empfehlungen geben.
AI Agents können Ziele interpretieren, Schritte planen, Tools nutzen, mit anderen Systemen interagieren und zunehmend eigenständig Aktionen ausführen. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten – aber auch neue Anforderungen an Architektur, Governance und Kontrolle.
Zentrale Themen
✓ Von Generative AI zu Agentic AI
✓ Ziele, Planung, Tools & Memory
✓ Agentic Autonomy
✓ Single- und Multi-Agent-Ansätze
✓ Agents, Daten & Enterprise-Systeme
✓ Governance, Oversight & Accountability
Einzelne AI-Tools werden sich verändern. Modelle werden sich weiterentwickeln. Und Prompts, die heute relevant sind, können morgen bereits überholt sein.
Deshalb verfolgt dieses Trainingsprogramm eine breitere Perspektive.
Es verbindet AI mit dem organisatorischen Umfeld, in dem sie funktionieren muss:
DATA
Sind die Daten verstanden, verlässlich und für den jeweiligen Zweck geeignet?
GOVERNANCE
Sind Verantwortlichkeiten, Kontrollen und Entscheidungsbefugnisse klar definiert?
ARCHITEKTUR
Wie interagiert AI mit Daten, Anwendungen und Geschäftsprozessen?
MENSCHEN
Wer bewertet und überwacht den Einsatz von AI – und wer trägt Verantwortung?
Das Ziel besteht nicht einfach darin, AI zu nutzen. Es geht darum zu verstehen, wie Data und AI zusammenwirken müssen.
Dieses Trainingsprogramm richtet sich insbesondere an:
Data Managers
Data Governance Professionals
Data Owners
Data Stewards
Data Architects
Data Quality Professionals
Metadata & Master Data Professionals
Data & Analytics Leads
Business Analysts
Data Consultants
CDMP Professionals
Sie müssen kein Data Scientist, AI Engineer oder Softwareentwickler sein.
Entscheidend ist Ihr Interesse daran zu verstehen, was AI für die Daten und Verantwortungsbereiche bedeutet, mit denen Sie bereits heute arbeiten.
VERSTEHEN
Entwickeln Sie ein klares Verständnis von AI, Generative AI und Agentic AI.
VERBINDEN
Erkennen Sie, wie Data Quality, Metadata, Lineage, Governance und Architektur AI beeinflussen.
BEWERTEN
Beurteilen Sie AI-Potenziale und Grenzen jenseits des aktuellen Hypes.
GOVERNANCE GESTALTEN
Verstehen Sie die zentralen Fragen rund um Risiken, Verantwortung, Transparenz und Oversight.
ZUSAMMENARBEITEN
Kommunizieren und arbeiten Sie souveräner mit AI-Spezialisten, Architekten, Fachbereichen und Management.
ANWENDEN
Übertragen Sie das Gelernte auf konkrete Fragestellungen und nächste Schritte in Ihrer eigenen Organisation.
Erik Fransen
Director, Vista Veritas Data & AI Services
Ambassador & Guest Instructor – Connected Data Group & Connected Data Academy
Board Member – DAMA Netherlands
Editorial Board Member – The Trusted Data & AI Journal
Erik arbeitet an der Schnittstelle von Data Management, Enterprise Architecture und Artificial Intelligence.
Als erfahrener Trainer und Consultant verbindet er technologische Entwicklungen mit den Anforderungen an Daten, Governance, Architektur und organisatorische Fähigkeiten, die für eine erfolgreiche Anwendung in der Praxis notwendig sind.
Gemeinsam mit Dr. Michael Hahne gehört Erik zudem zu den Initiatoren des The Trusted Data & AI Journal.
Die Verbindung zwischen Data und AI reicht über dieses Trainingsprogramm hinaus.
Hahne Academy und The Trusted Data & AI Journal verbindet eine gemeinsame Perspektive: Je stärker AI in Unternehmen und ihre Prozesse integriert wird, desto wichtiger werden professionelles Data Management, verantwortungsvolle Governance und fundierte fachliche Praxis.
Das von Dr. Michael Hahne und Erik Fransen initiierte Journal beleuchtet diese Schnittstelle mit unabhängigen Perspektiven von Expertinnen und Experten aus Data, AI, Governance und Architektur.
AI for Data Professionals bringt diese Perspektive in den Seminarraum.
AI for Data Professionals
7.–9. Dezember 2026 | Hamburg
3-tägiges Präsenztraining · Trainingssprache: Englisch
Teilnahmegebühr: ab 2.895 € zzgl. MwSt.
Für das gesamte 3-tägige Training
Tag 1–2
AI Fundamentals for Data Professionals
Tag 3
Agentic AI for Data Professionals
Trainer: Erik Fransen
Von den AI-Grundlagen bis zu Agentic AI – speziell für Data Professionals.
Weitere Termine für 2027 werden hier in Kürze veröffentlicht.
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